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AI智能匹配算法工程师(房产交易方向)

2-2.5万
  • 南通崇川区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

大模型算法机器学习PythonPyTorch机器视觉K-means算法人工智能
. 负责房产交易场景下用户-房源智能匹配算法的设计、开发与迭代,提升匹配准确率(当前85%,目标90%+)、带看转化率及用户成交效率;
2. 挖掘用户画像(购房需求、预算、偏好等)与房源标签(位置、户型、价格、配套等)核心特征,构建多维度匹配模型(如协同过滤、深度学习推荐模型);
3. 优化算法效果指标(如点击率、匹配精准度、交易转化周期),通过A/B测试持续迭代模型参数;
4. 对接业务团队,理解房产交易场景需求,将算法方案落地至平台产品(小程序+APP),解决供需错配问题;
5. 跟进行业前沿算法技术(如大语言模型在推荐场景的应用),结合房产直卖业务特性进行技术创新与落地。

三、任职要求

1. 硬性要求

- 学历:本科及以上学历,计算机科学、人工智能、统计学、应用数学等相关专业;
- 经验:3年以上推荐算法/匹配算法相关工作经验,有房产、电商、生活服务类平台智能匹配/推荐系统落地经验者优先;
- 技术能力:
- 精通Python/Java,熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,掌握Scikit-learn、XGBoost等机器学习工具;
- 深入理解协同过滤、逻辑回归、决策树、神经网络等算法原理,具备复杂场景下模型设计与调优能力;
- 熟悉数据处理流程,能独立完成数据清洗、特征工程、模型训练、部署上线全链路工作;
- 具备高并发、大数据场景下算法性能优化经验(如千万级用户/房源数据匹配效率提升)。

2. 软性要求

- 业务敏感度:能快速理解房产交易场景痛点(如用户隐性需求挖掘、房源动态标签更新),将业务需求转化为算法解决方案;
- 落地能力:注重工程实现与效果验证,有独立主导算法项目从0到1落地并达成业务指标的案例;
- 创新思维:关注行业技术趋势,乐于尝试新算法、新模型在房产场景的应用;
- 协作能力:能与产品、技术、运营团队高效沟通,推动算法方案落地与迭代。

3. 加分项

- 有房产行业用户画像构建、房源智能排序、供需匹配相关项目经验;
- 熟悉大语言模型(LLM)在推荐/匹配场景的应用(如基于对话的需求挖掘、个性化推荐);
- 拥有算法相关专利或顶会论文者优先;
- 具备数据安全、隐私计算相关经验(适配房产交易用户数据合规要求)。

四、薪资福利

- 薪资:15-20k/月(或根据经验与能力面议)+ 绩效奖金(1-3个月薪资)+ 股权激励(核心岗位);
- 福利:五险、带薪年假+法定节假日、节日福利、年度体检、学习和租房补贴
(外地户籍);
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工作地点

南通崇川区恒隆国际-A座

职位发布者

高颖/HR

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