职位描述：​​
我们正在寻找一位对大语言模型与医学交叉领域充满热情的资深产品经理。您将负责领导公司核心的医学大语言模型产品的更新与迭代，通过前沿技术解决真实的临床和科研难题，最终为医生和患者创造卓越价值。
主要职责
1. 产品规划与定义
• 深入调研药企/医院客户在文档处理、知识检索、数据标注等方面的需求与痛点。
• 负责文档解析、智能标签、智能问答、知识图谱等产品的规划与生命周期管理，输出清晰的产品需求文档与原型设计。
• 定义核心算法的评价指标与验收标准，例如：打标平台的准确率与召回率、问答系统的首答命中率与用户满意度。
2. 项目管理与交付
• 负责项目全周期管理，制定项目计划，跟踪进度，管理风险，确保项目在预算内高质量交付。
• 作为项目核心驱动力，高效协调算法工程师、前端工程师、QA及甲方等多方团队。
• 定期组织项目评审会，向管理层和客户汇报项目进展、成果与数据指标。
3. 算法能力构建与技术落地
• 深度掌握NLP相关技术栈：
◦ 精通数据标注平台的构建逻辑与流程设计。
◦ 能设计将算法预测与人工标注相结合的工作流。
• 精通智能问答与知识管理核心技术：
◦ 熟练掌握RAG技术框架，对其中的文档解析、向量化嵌入、向量数据库、大语言模型应用及检索排序等关键环节有实战经验。
◦ 具备知识图谱项目经验，能推动构建基于医学文献、药品说明书、临床指南的结构化知识体系，并应用于问答和推理。
◦ 了解Fine-tuning与Prompt Engineering等不同技术路线的适用场景与优劣。
• 具备扎实的实操与分析能力：
◦ 熟练使用Python及主要的数据科学库，能够独立进行数据提取、清洗、分析和可视化，用于评估数据质量、分析bad case及验证算法效果。
◦ 熟悉常见的机器学习框架，如PyTorch，以便与算法团队进行高效沟通。
任职资格
必备条件：
• 硕士及以上学历，计算机科学、生物医学工程、医学信息学等相关专业。
• 3年以上AI产品经理或项目管理经验，有面向药企或医疗机构的智能服务、数据平台、知识管理类项目成功经验者优先。
• 技术理解能力：
◦ 熟练掌握Python及数据分析库，并能产出数据分析报告。
◦ 深入理解RAG全链路及其核心组件，有基于向量数据库的实际项目经验。
◦ 具备知识图谱的构建与应用经验。
◦ 熟悉NLP基础任务及其在数据标注场景中的应用。
• 出色的项目管理、沟通协调和团队领导能力，能承受多任务并行的工作压力。
• 对医疗数据合规性有基本认知。
加分项：
• 有使用大语言模型进行应用开发的实际项目经验。
• 熟悉数据标注平台或知识库系统的搭建与管理。
• 熟悉 Gradio等快速构建AI Demo的工具。
• 了解AWS, Azure或国内主流云服务的AI相关产品。