更新于 1月30日

数据模型岗

3-3.5万·16薪
  • 上海浦东新区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招3人

职位描述

机器学习算法
岗位职责:
1. 全周期模型开发与迭代
• 独立负责贷前、贷中、贷后全流程风险模型的研发、调优与测试部署,具体包括申请评分卡、反欺诈模型、行为评分模型、催收评分模型等。
• 基于业务数据变化与模型监控反馈,主动推进模型的迭代与优化。
• 调研并评估内外部数据源的有效性与建模价值,进行数据特征的分析、衍生与聚合。
2. 模型监控与性能保障
• 构建模型监控指标体系,独立完成已上线模型的日常性能监控,及时识别并响应模型表现异常。
• 定期产出模型监控报告,分析模型稳定性、区分度(如KS、AUC)等关键指标,并向管理层汇报。
• 对监控中发现的模型缺陷进行根因分析,并推动修复与优化,形成管理闭环。
3. 数据分析与跨团队支持
• 利用自动化工具,提升模型研发与监控的效率。
• 协同风险策略团队,将模型结果转化为可落地的业务策略,共同解决复杂的业务风险问题。
• 理解业务需求,为风险管理决策提供数据洞察和支持。
任职要求:
1、学历与专业
本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、金融工程等相关专业优先。
2、经验与技能
专业经验:具备2年及以上金融机构风险模型开发或管理相关工作经验,拥有独立负责贷前、贷中、贷后全流程模型的经验者尤佳。
3、技术技能:
精通 Python/R 等至少一种数据分析与建模工具,熟悉 SQL 进行复杂数据查询与分析。
熟悉 pandas、numpy、xgboost、sklearn 等常用建模库与机器学习算法。
熟悉逻辑回归、决策树、GBDT等主流的模型算法与数据挖掘理论。
4、业务知识:熟悉消费金融业务模式和模型在信贷全流程中的应用模式,对信用风险有深刻理解。

工作地点

上海浦东新区世纪大道

职位发布者

李先生/hr

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公司Logo金美信消费金融
一、公司介绍:厦门金美信消费金融有限责任公司是中国银行保险监督管理委员会批准筹建的首家两岸合资消费金融公司,这也是厦门市首家法人消费金融公司,全国第23家获批筹建的消费金融公司。厦门金美信消费金融有限责任公司由厦门金圆金控股份有限公司、台湾中国信托商业银行股份有限公司、国美控股集团有限公司共同发起成立,注册资本人民币5亿元,业务定位为拓展线下和互联网个人消费信贷业务,并通过渠道创新、大数据营销和产品服务创新,助力消费升级和经济发展。二、股东介绍: 1、中国信托商业银行股份有限公司(持股比例34%)中国信托商业银行于1966年成立,是台湾地区合并资产规模最大的民营银行。2017年税后净利润70亿人民币,高居台湾所有银行之冠,跻身亚洲也是台湾国际化程度最高的银行。中国信托银行消费金融业务在台湾地区市场占有率居于前列,在消费金融的风险管控及产品创新等方面具有经验优势,将为金美信消费金融公司提供技术、经验及人才等各方面的支持。 2、厦门金圆金控股份有限公司(持股比例33%)厦门金圆金控股份有限公司成立于2010年,是厦门市属金融控股平台——厦门金圆投资集团的全资子公司,借助金圆集团的国企实力和行业地位,发挥对台金融合作、金融改革创新、新兴产业投资等领域的独特优势,为企业提供全生命周期综合金融服务。3、国美控股集团有限公司(持股比例33%)作为中国零售领域巨头,国美经历31年发展,拥有超过1700家门店,国美与消费者有着密不可分的关系。近年来国美金融业务发展迅猛,2017年,国美金融取得全年突破千亿业绩,作为股东之一,在金美信消费金融有限责任公司未来发展中,国美在提供消费场景、把握消费需求、开拓业务网络以及业务创新上有着先天的优势。
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