数据分析专家（机器学习和AI方向）

工作地点： 深圳（南山or光明）
职位描述：
我们正在寻找一位数据分析专家加入我们的团队，主要负责供应链数据分析、网络规划、场景模拟、成本预测和运输时间预测。该职位要求候选人具备丰富的数据分析经验，并能够利用数据驱动决策，优化供应链运营，提高企业整体效率。
主要职责：
供应链数据分析：
收集、整理和分析供应链数据，识别趋势和模式。
利用数据分析工具生成报告和可视化图表，支持业务决策。
网络规划：
进行供应链网络的设计和优化，确保资源配置的合理性和高效性。
评估不同网络配置方案的优缺点，提出优化建议。
场景模拟：
开发和应用仿真模型，模拟供应链不同场景下的运营情况。
分析仿真结果，预测潜在风险和收益，支持战略规划。
成本预测：
分析供应链各环节的成本构成，预测未来成本趋势。
提出成本控制和优化措施，帮助企业实现成本节约。
运输时间预测：
分析运输数据，预测不同运输方式和路线的时间。
开发预测模型，提升运输计划的准确性和效率。
任职要求：
拥有数据科学与大数据、计算机、经济学、数学与统计学或相关领域的本科或硕士学位优先。
熟悉常用机器学习算法，能独立使用机器学习算法进行数据分析。
熟练使用大数据处理技术，有使用SQL进行较复杂的ETL处理的经验。
熟练使用数据可视化工具，如Power BI、Tableau等。
具备优秀的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门和团队协作。
具备解决问题的能力，能够在压力下工作并按时完成任务。
优先条件：
具备机器学习和人工智能技术应用经验者优先。
英语听说读写熟练优先
拥有供应链网络规划或仿真建模经验者优先。
具备项目管理经验者优先。
拥有供应链相关经验优先