感知模型优化算法工程师（北上广深）

关于公司
文远知行成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。
对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！
更多信息请访问：http://www.******.ai，或关注官方微信号：文远知行******
在有限的计算资源以及内存带宽下通过不限于算子优化，算子融合，量化，剪枝，模型结构优化等技巧来优化模型部署，满足业务帧率要求。
我们需要你：
1.熟悉模型推理优化基本原理，例如算子优化，融合，混合精度部署、模型量化、蒸馏、剪枝优化等
2.熟悉常见的AI模型推理引擎或了解编译优化技术 ，例如TensorRT，TVM，MLIR等
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加分项:
1.有Nvidia SoC相关的量产部署经验，如ORIN, Thor，熟悉DriveOS以及QNX safety上模型部署的经验
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