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AI算法工程师

1.5-3万
  • 成都武侯区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

深度学习机器学习PythonC++Java电力/水利/热力/燃气新能源
岗位职责:
1、机器学习/深度学习相关人工智能算法,在能源互联网产品/业务中的应用研究,包括但不限于能源供需预测、电价预测、产业趋势预测;
2、电力负荷预测、新能源功率预测、电力市场价格预测等算法研发与提升;
3、负责大数据、机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于海量数据处理、机器学习/深度学习算法实现、深度学习模型设计与优化等;
4、调研国内外行业相关前沿技术,并研究其在能源领域中的应用。
职位要求:
1、 电力系统自动化(电气工程)、自动化、计算机、应用数学或相关专业,硕士及以上学历;
2、具备运筹学、组合优化相关理论基础,熟悉常见优化问题的建模和求解方法;
3、算法基础扎实,熟悉机器学习、人工智能、模式识别等相关算法和技术应用,熟练使用python、java等编程语言;
4、熟悉人工智能技术新进展及行业应用最新情况,并具备持续跟踪和学习能力;
5、有良好的逻辑分析、问题解决的能力,自驱力强、富有创造力、结果导向。
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工作地点

成都武侯区孵化园9号楼F座609

职位发布者

韩女士/人力资源专员

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公司Logo成都华茂能联科技有限公司
【华茂能联科技有限公司】成立于2017年,前身为清华四川能源互联网研究院-分布式资源规划与管理研究所,目前在深圳、成都、上海都有分支机构。团队汇聚了来自中美多个知名科研机构和国际化企业的资深专家,在分布式能源优化、人工智能算法、虚拟电厂与电力市场等领域具有国际领先的技术积累和持续创新能力。华茂能联的定位是智能微电网与虚拟电厂的产品与服务提供商,商业模式包括:1.为发电侧和用户侧的灵活性资源提供实现安全优化运行和电力市场交易的软硬件产品,包括边缘控制系统和云端交易平台;2.为灵活性资源参与电力需求响应和现货市场提供平台聚合和市场运营服务。公司的产品面向分布式发电、储能、电动汽车充电、可调节负荷等灵活性资源,集成了数据采集、物联网通信、光伏发电和负荷预测、电压和潮流计算、储能充放电优化等技术,具有分布式能源系统规划、微网用能安全管理和优化、分布式能源聚合参与电力需响和现货市场交易功能,为用户提供系统规划、设备实时调控和电力市场交易的工具。公司的平台聚合和市场运营服务基于团队的电力市场交易经验、灵活性资源建模和人工智能预测,帮助用户在电力需响和现货市场中形成电源、储能和可调节负荷的协同优化,结合中长期合同和短期负荷及价格预测,形成最优的量价申报策略和调控策略,最大化市场回报。
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