职位描述
寿命预测工业自动化/机器人
岗位职责：
1.将用于生产系统异常识别、智能诊断及早期预警的算法模型，剩余寿命预测等关键功能算法，进行工程化集成，形成可复用的软件模块和服务；
2.参与或主导开发用于工业数据采集、处理、可视化及诊断的测试软件平台。确保软件代码的质量、性能及可维护性；
3.基于工业运维场景，对设备运行数据进行分析，支撑故障诊断和预测性维护。参与构建生产系统知识图谱，整合设备、工艺和运维知识。配合实现多模态数据（如振动、温度、声音等）的融合分析技术，提升异常感知的准确性；
4.与业务部门、数据科学家及硬件工程师紧密合作，理解业务需求，并将算法模型落地应用于实际工业场景；
5.完成上级交办的其他任务。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、智能制造等相关专业；
2.具备信号分析、智能诊断及预测等的算法集成能力，涉及生产系统异常识别与早期预警、智能分类、寿命预测等底层算法集成开发的能力；
3.精通python、C#等一种或多种编程语言，具备一定的测试软件开发或算法集成能力；
4.具备一定的工业场景运维理论基础，特别是针对数字孪生、运行数据分析、生产系统知识图谱构建、生产系统多模态数据融合、异常信息感知技术中的两种或多种技能。
1.将用于生产系统异常识别、智能诊断及早期预警的算法模型，剩余寿命预测等关键功能算法，进行工程化集成，形成可复用的软件模块和服务；
2.参与或主导开发用于工业数据采集、处理、可视化及诊断的测试软件平台。确保软件代码的质量、性能及可维护性；
3.基于工业运维场景，对设备运行数据进行分析，支撑故障诊断和预测性维护。参与构建生产系统知识图谱，整合设备、工艺和运维知识。配合实现多模态数据（如振动、温度、声音等）的融合分析技术，提升异常感知的准确性；
4.与业务部门、数据科学家及硬件工程师紧密合作，理解业务需求，并将算法模型落地应用于实际工业场景；
5.完成上级交办的其他任务。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、智能制造等相关专业；
2.具备信号分析、智能诊断及预测等的算法集成能力，涉及生产系统异常识别与早期预警、智能分类、寿命预测等底层算法集成开发的能力；
3.精通python、C#等一种或多种编程语言，具备一定的测试软件开发或算法集成能力；
4.具备一定的工业场景运维理论基础，特别是针对数字孪生、运行数据分析、生产系统知识图谱构建、生产系统多模态数据融合、异常信息感知技术中的两种或多种技能。
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