AI应用开发优化工程师/六险一金/带薪年假

1.负责企业知识库/RAG检索增强系统建设，完成知识抽取，清洗，分段，向量化及检索服务开发，持续优化问答的准确率，召回率和响应时延
2.AI智能体开发与优化
- 基于大语言模型(LLM)设计与开发面向企业场景的AI应用与智能体，如智能客服、知识问答、AI辅助巡检、自动化流程助手等，负责从需求分析、方案设计、编码开发到上线交付的全流程落地。
- 扩展智能体(Agent)能力边界，开发自定义的模型上下文协议（MCP）、插件、技能(Skills)及工具集，优化智能体的任务规划、工具调用、上下文管理能力，增强其解决复杂业务任务的能力，提升智能体自主决策与执行效率。
3. 效果调优与运维监控
- 深入应用提示词工程(Prompt Engineering)技术，结合少样本学习、思维链（CoT）等方法，持续优化AI模型的输出准确性、相关性与稳定性，降低无效输出率，提升用户使用体验。
- 建立并维护应用性能监控体系，跟踪关键指标如响应延迟、任务完成率、用户满意度、模型调用成功率等，及时发现并排查线上问题（如模型异常、接口故障），保障AI应用的稳定高效运行；定期输出监控报告，提出优化迭代方案。
职位要求必备条件
1.本科及以上学历，工作2年及以上工作经验，理工科专业背景（计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业优先），至少半年以上专注于AI应用开发、大模型相关项目或智能体(Agent)开发经验，有完整项目上线交付经验者优先。
2.熟练掌握主流大模型（如GPT、Claude、Gemini、Qwen等）的特性与调用方式，有模型微调、效果优化相关经验者优先。）
3.熟练掌握LangChain/LangGraph等框架实现对话流程编排，工具调用，多模态交互等能力
4. 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、JS、Java、Node.js、React等均可），具备扎实的编程基础、数据结构与算法能力及软件工程实践经验；有系统集成、API接口开发与调用经验，熟悉MCP协议开发、插件开发规范，能独立完成智能体相关模块的编码与调试。
5. 对AI技术（大模型、智能体、提示词工程等）充满热情，具备较强的逻辑