数据分析专员

工作时间：8:00-17:00；双休；法定正常休假；年终奖；五险一金
工作地点：无锡市滨湖区太湖街道平安财富中心1702，近市民中心地铁站。
公司额外提供用餐补贴；
一、 岗位核心价值
作为公司业务增长的“数据大脑”，全面负责商品相关的数据挖掘、分析与洞察。通过构建数据监控与分析体系，为公司的产品开发、库存优化、销售策略及价格定位提供精准的数据支持，驱动商品管理实现精细化运营，最终提升库存周转率、毛利率及销售额，解决“商品管理职能缺失”的核心痛点。
二、 岗位职责
1. 数据体系建设与整合：
主导或参与搭建公司商品数据指标体系，涵盖销售、库存、产品、渠道等核心维度。
负责整合云星空与云星辰系统中的商品数据流，通过技术手段建立统一的数据分析视图，确保数据源的相对准确与可用。
设计并自动化生成核心业务数据报表（如每日销售看板、周度库存报告、月度商品绩效报告），改变依赖财务粗放分析的现状。
2. 销售与商品绩效分析：
渠道效能分析： 深度分析各销售渠道（B端拍卖 vs C端电商、亚马逊 vs eBay）的销售额、回款额、毛利率及费用率，识别高效渠道和问题渠道，为资源倾斜提供依据。
产品线分析： 监控自制属具、外采整机、外采MRO三大产品线的销售贡献、利润贡献及增长趋势，验证“60%业绩来自自制属具”的现状，并挖掘新的增长点。
SKU级深度分析： 建立SKU评级体系（如ABC分析），识别核心爆款、潜力款和滞销款。针对150磅以上的高货值“大件” 和竞争激烈的“小件”，进行差异化的销售策略分析。
3. 库存管理与优化：
监控公司整体及分渠道的库存周转天数、库销比、滞销库存比率，为具体的清仓或补货提供数据信息支撑。
4. 市场与竞品分析：
辅助跟踪美国市场趋势和竞争对手的产品动态、价格策略和促销活动，提供市场洞察报告。
分析公司产品在主要平台（如亚马逊）上的排名、评论及市场份额，为营销和产品改进提供输入。
5. 数据赋能与决策支持：
为产品开发提供数据支持：分析市场需求缺口，基于销售数据提出的商品企划方向性数据信息支持。
辅助在管理会议上提供高质量的数据报告，使会议决策基于事实而非感觉。
三、 任职资格要求
1. 学历与经验：
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先。
3年以上数据分析、商业分析或商品数据分析经验，有跨境电商、外贸、制造业或零售行业背景者优先。
有使用ERP系统（如：金蝶云星空/星辰、SAP、聚水潭等）数据进行深度分析的经验者极佳。
2. 专业知识与技能：
精通数据分析工具： 熟练使用SQL进行数据提取，精通Excel（熟练使用数据透视表、VLOOKUP、Power Query等），至少掌握一种数据可视化工具（如Tableau, Power BI, FineBI等）。
扎实的数据分析能力： 具备良好的数理统计基础，能够运用相关性分析、趋势预测等基本模型。
业务理解能力： 能快速理解“生产+贸易”的商业模式，对销售、库存、产品等业务逻辑有敏锐的洞察力。
3. 核心素质：
数据敏感与逻辑思维：对数据有极强的敏感度，逻辑严谨，善于从数据中发现问题和机会。
主动性与解决问题能力： 能够主动发现业务问题，并利用数据工具探索解决方案，而非被动等待指令。
细心与耐心： 能够处理大量繁杂数据，并保持高度的准确性。
沟通协调与抗压能力：具备良好的跨部门沟通能力，能承受业务部门对数据的急切需求压力。