科研智慧档案解决方案研发总监

岗位职责

战略规划与技术领导

制定科研档案数字化与智能化研发战略，主导技术路线规划（参考《电子文件管理系统通用功能要求》GB/T 29194）

统筹跨平台资源整合技术架构设计，实现科研档案管理系统与实验室/档案馆现有系统的无缝对接

推动AI技术在档案管理中的深度应用（智能分类、语义检索、知识图谱构建）

核心技术攻关

解决非结构化科研档案的分布式存储与治理难题（PB级数据湖架构设计）

研发档案开放范围智能判定算法，实现敏感信息自动脱敏与合规性审查

主导区块链技术在档案存证、实验数据溯源中的创新应用

团队管理与协同

组建并管理10人以上跨领域研发团队（含算法、大数据、前端开发）

建立与科研院所档案馆的联合实验室，推动技术成果转化

制定研发质量标准体系，确保系统符合ISO 15489档案管理国际规范

商业化落地

主导国家级科研项目申报（如重点实验室智能化改造专项）

设计解决方案商业模式（SaaS订阅/定制开发/数据服务）

建立行业标杆客户案例库，推动解决方案在高校、科研院所的规模化应用

任职要求

专业背景

博士学历（计算机/信息管理/档案学专业优先），10年以上科研信息化项目经验

熟悉《中华人民共和国档案法》《科学技术档案工作条例》等法规体系

技术能力

精通微服务架构设计，主导过至少3个千万级科研信息化项目落地

掌握联邦学习技术在跨机构档案数据共享中的应用，有隐私计算实践经验

熟悉科研数据全生命周期管理（采集→标注→存储→分析→销毁）

行业经验

主导过至少2个省级以上重点实验室信息化改造项目

熟悉科研档案"存量数字化+增量电子化"双轨推进策略

具备科研数据资产入表、数据要素流通等前沿领域认知

核心素质

具备科技政策解读能力（如"十四五"国家科技创新规划相关要求）

熟悉科研经费"放管服"改革背景下的项目管理模式创新

拥有ACM/IEEE等专业协会认证，或通过信息系统项目管理师（高级）考试

差异化竞争力构建

技术护城河

构建"区块链+AI+档案"三位一体技术体系，实现科研档案的智能可信管理

开发面向大模型的科研档案知识引擎，支持自然语言问答式检索

生态合作

与高校共建"智慧档案联合实验室"，开展档案数据要素价值挖掘研究

参与制定科研档案数字化国家标准，抢占行业话语权

商业模式创新

设计"基础功能免费+增值服务收费"的订阅制收费模型

探索科研档案数据合规流通交易机制，构建数据要素市场化服务体系


考核指标：

技术指标：系统响应延迟≤200ms、数据安全事件0发生

业务指标：年度新增科研机构客户≥20家、解决方案毛利率≥55%

创新指标：年度申请发明专利≥3项、主导行业标准制定≥1项