更新于 1月15日

算法工程师

1.5-2.5万
  • 深圳龙岗区
  • 经验不限
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

文本分析序列标注词性标注PyTorchTensorFlowDNN聊天机器人智能客服Python人工智能新能源
一、专业要求
1、人工智能、计算机科学、自动化等相关专业硕士及以上学历;
2、熟悉深度学习、自然语言处理(NLP)、时序数据分析(如电力负荷预测、设备故障诊断)等技术。
二、经验要求 (可接受优秀应届毕业生)
1、有AI研发经验或大模型(如GPT、LLaMA、QWEN、DeepSeek)或行业AI项目落地经验;
2、能源行业背景优先:有电力、核电、电网等领域的AI项目经验(如智能巡检、负荷预测、知识图谱构建);
3、熟悉Transformer、LSTM、强化学习(RL)等算法在能源场景的应用。
三、其他要求
1、熟练使用PyTorch/TensorFlow,具备边缘计算(如电力终端设备部署)经验者加分;
2、熟悉大模型微调技术(如LoRA、Prompt Tuning)及轻量化部署(量化、剪枝);
3、能适应能源行业客户需求,具备强沟通能力与项目交付经验;
4、英语良好,能阅读能源领域国际标准或技术文献;
5、热爱技术,将AI工具彻底融入日常,提升工作和生活效率
四、工作职责
1、负责能源行业AI项目的需求分析、方案设计及落地实施;
2、开发行业大模型应用(如设备故障诊断报告生成、智能问答系统、安全规程合规检查);
3、针对能源数据(时序数据、文本报告、图像等)设计定制化训练/微调策略;
4、协同客户完成模型部署与性能优化,确保项目交付质量;
5、跟踪能源AI前沿技术(如数字孪生、多模态分析),输出技术解决方案。
五、任职要求
1、行业经验:能源领域(电力/核电/电网)AI项目经验,熟悉行业数据与业务痛点;
2、技术能力:大模型微调或时序数据分析实战经验,熟练使用PyTorch/TensorFlow;
3、交付能力:具备B端项目交付经验,能独立对接客户需求并推动落地;
4、学历背景:硕士及以上学历,人工智能、能源工程或相关专业;
5、附加项:有能源行业知识图谱、边缘计算经验者优先。

工作地点

深圳龙岗区大运软件小镇-34栋2楼

职位发布者

许小燕/人事主管

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