数据开发工程师

1. 数据建模与设计
运用维度建模/实体关系建模设计数仓逻辑与物理模型，适配业务需求
使用ER/Studio、PowerDesigner工具进行模型可视化设计与优化
2. 数据开发与ETL流程构建
基于Hive/Spark/Flink开发数据处理程序，优化ETL流程
配置Informatica/Kettle工具，调度Azkaban/Oozie任务，保障数据一致性
3. SQL编写与优化
编写复杂SQL查询，优化执行计划（索引/分区表/语句重构）
管理数据库对象（表/视图/存储过程），提升数据访问效率
4. 大数据组件应用与维护
深度理解StarRocks/Hadoop/Hive/Spark/Flink集群，调优参数（HDFS/Spark内存）
监控组件运行状态，协同运维团队解决故障与性能问题
Python开发，熟练应用Pandas、Numpy、Sklearn等
5. 业务理解与协作。深入理解业务流程，与业务部门协作提供数据解决方案
6. BI工具协作。适配Tableau/PowerBI数据模型，优化BI工具数据呈现逻辑
任职资格
任职资格（招聘人才画像之关键胜任力）
教育背景与职业/执业资格：
计算机相关专业本科及以上学历
工作经验及行业背景：
5年以上大数据开发经验，主导过≥2个复杂ETL项目
能力要求（专业技能/语言要求）：
- 技术能力 精通StarRocks/Hive/Spark/Flink，熟练使用Informatica/Kettle/Azkaban
- 数据建模 掌握维度建模/实体关系建模方法，熟悉ER/Studio/PowerDesigner工具
- SQL与优化 熟练编写复杂SQL，具备索引优化/执行计划分析能力
人才核心特质要求（除通用标准外）：
逻辑思维严谨、问题解决能力强、跨部门协作高效