AI应用开发工程师

职位描述
1. 负责AI项目的全流程开发与工程化落地，主导AI项目的需求分析、技术方案设计、AI应用系统研发，完成通用模型、推理模型的微调、对齐及推理优化；负责智能体提示词（Prompt）的设计、开发与迭代优化。
2. 负责开发基于向量数据库的文档知识检索系统；设计RAG 架构方案，实现上下文增强的大模型交互体验 。
3. 负责开发多智能体应用实现多智能体，（Multi-Agent）流程编排，通过 ReAct/Planning/Function Calling / MCP连接企业内部 API，实现复杂的任务规划与自动执行。
4. 负责高并发、高可用的服务端架构设计与核心模块开发，保障系统的稳定性与扩展性。
职位要求
必备条件
1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5 年以上服务端开发经验。
2. 5 年及以上后端 / 平台研发经验，3 年以上 Python 实战经验；具备大模型项目实战经验，至少主导过1个以上AI 项目的完整落地经验，具备从0 到1实施复杂AI系统的能力。
3. 有Prompt Engineering、LangChain或RAG 框架的实际应用经验；精通Prompt Engineering (CoT, ReAct, ToT 等技巧)，有复杂场景提示词开发经验。
4. 熟悉多Agent系统架构设计，具备基于LangGraph、MCP编排实际经验；了解Dify、Coze等智能体平台，能够独立完成插件开发、工作流定制等扩展功能。
5. 熟悉 RAG 全流程优化（向量数据库 Milvus/Faiss 使用及调优）
6. 具备良好的逻辑思维和沟通能力，愿意长期深耕AI技术与业务结合领域。
7. 对主流开源技术栈（如分布式系统、数据库、消息队列等）有深入理解。
8. 具备扎实的工程架构与系统调优能力，熟悉分布式系统、微服务、数据库及消息队列等主流技术栈；
9. 具备较强的沟通协调能力、自驱力与团队协作精神，能带领团队完成复杂项目攻关。
投递方式
请发送简历至：***********************
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