视觉人工智能工程师

技能要求：

(1) 计算机相关专业，硕士及以上学历，精通Python及主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），具备大语言模型（DeepSeek、QWen）或多模态模型的实战经验，熟悉其预训练、微调及提示工程优化方法，能够根据业务需要进行模型微调、训练和优化。

(2) 熟练掌握计算机视觉领域模型，包括目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、行为识别（3D-CNN、时空建模）、图像分割（SAM、SegFormer）等，并能适配复杂业务场景需求。

(3) 具备全链路数据处理能力，包括使用标注工具（CVAT、LabelStudio）、数据增强、不平衡样本处理，以及构建领域专用数据集（如工业安全、校园行为库）。

(4) 5年以上视觉领域工作经验，其中大模型相关研发经验不低于2年，具备模型压缩（量化、剪枝）和边缘部署经验（TensorRT、ONNX），有国产算力服务器部署经验者优先考虑。

(5) 对工业安全或教育行业场景有深刻理解，能结合业务场景需求设计高效、低成本技术解决方案。

(6) 具备跨团队协作能力，可高效对接产品、硬件及客户团队，推动技术落地。
(6) 优先考虑有开源项目贡献、顶级会议论文（CVPR、ICML等）或大型项目部署经验者。