大模型算法工程师

岗位职责：
（1）负责大模型全生命周期技术研发与优化，包括预训练架构设计、领域微调（LoRA/QLoRA等）、模型量化压缩（INT4/INT8等）及高性能推理部署（vLLM/TensorRT-LLM等）；
（2）基于主流开源大模型，完成智能体的开发、测试及部署工作；
（3）跟踪最新的科研进展和技术动态，不断优化和改进模型性能。
（4）负责机器人整机及关键部件的结构设计、仿真分析与优化，保障产品从设计到量产的顺利落地。
任职条件：
（1）计算机、自动控制、电子信息工程、人工智能、轨道交通与信号控制、交通信息工程及控制或相关专业的硕士及以上学历；
（2）具备模型预训练/微调实战经验，熟悉铁路信号专业相关知识，有实际的大模型落地经验优先；
（3）精通Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，深入理解Transformer架构、注意力优化机制（FlashAttention等）；
（4）熟悉智能体开发框架，能快速完成对话逻辑编排与工具集成；
（5）开发分布式训练框架优化方案，解决模型训练中的显存管理、通信效率与容错问题；
（6）具备良好的问题分析和解决能力，能够独立承担研发任务，同时具备团队合作精神和沟通能力，能够快速理解业务需求并技术落地。
（7）精通SolidWorks软件，具备独立完成复杂机械产品从概念到详细设计、工程图输出及设计文档编制的扎实能力；