合成生物研发工程师

项目设计与策略制定：
基于项目目标（如产物、产量），进行文献调研和生物信息学分析，设计合理的合成途径及基因回路。
制定详细的实验方案和技术路线图。
基因元件的操作与系统构建：
负责完整的“设计-构建-测试-学习”循环。
熟练进行基因克隆、质粒构建、CRISPR基因编辑、途径基因的组装与优化。
利用Golden Gate、Gibson Assembly等先进DNA组装方法，快速构建多基因表达载体。
细胞工厂的测试与优化：
将构建的基因系统转化至宿主细胞，并通过发酵罐或微孔板进行培养与测试。
运用qPCR、Western Blot、代谢组学、LC-MS/HPLC等分析工具，对基因表达、代谢流和产物产量进行定量分析。
通过启动子工程、RBS优化、密码子优化、动态调控等策略，平衡代谢通路，解除细胞毒性，最大化目标产物产量。
高通量筛选与平台开发：
与自动化平台团队合作，建立和发展基于微流控、荧光激活细胞分选等技术的高通量筛选方法。
利用实验室自动化设备进行大规模、并行化的菌株构建与筛选。
数据分析与沟通：
详细记录实验过程，整理和分析多维数据，从中提炼生物学洞见。
定期在团队内汇报研究进展，撰写技术报告和项目文档。
任职要求
必备条件：
学历背景： 合成生物学、代谢工程、分子生物学、生物化工、微生物学、生物技术或相关专业的硕士及以上学历。博士学历将优先考虑用于高级别职位。
工作经验：
核心技术能力：
分子生物学： 精通分子克隆、质粒构建、PCR、电转等常规操作。具有丰富的CRISPR基因编辑实操经验。
微生物培养与分析： 熟练掌握微生物（大肠杆菌、酵母等）的发酵培养及相关的分析检测方法（如HPLC, GC-MS, 酶标仪等）。
工程化思维： 深刻理解并实践过“设计-构建-测试-学习”的循环研发范式。
数据分析： 能够使用GraphPad Prism， Python, R等工具进行数据处理和图表绘制。
个人素质： 具备出色的解决问题能力、主动性和团队协作精神，能够在多任务环境中高效工作。
优先考虑条件：
拥有成功将产物产量提升至产业化相关水平的经验（例如，从毫克/升到克/升级别）。
具备非模式微生物（如枯草芽孢杆菌、蓝细菌等）的遗传操作经验。
熟悉或具有使用实验室自动化工作站（Liquid Handler）、高通量筛选平台的经验。
具备一定的生物信息学技能，如使用SnapGene、Geneious等软件进行序列设计，或有简单的Python/R脚本编写能力用于数据分析。
在以下任一领域有深入研究：酶工程、蛋白质定向进化、非天然氨基酸整合、细胞间通讯系统构建。
具备中试放大或发酵工艺开发的相关经验。