ai大模型算法工程师

一、工作内容：
1.协助智能体应用开发：负责基于大模型的智能体应用的后端开发工作，包括接口设计、业务逻辑实现等，确保智能体应用的高效运行和稳定输出，为用户提供优质的交互体验。
2.协助大模型应用集成：参与大模型在具体业务场景中的应用开发，如智能客服、智能推荐、自动化办公等，实现大模型与业务系统的无缝对接，提升业务效率和智能化水平。
3.协助智能体功能优化：协助优化智能体的功能，如对话管理、任务执行、上下文理解等，通过代码实现和调试，提升智能体的性能和用户体验。
4.协助项目开发与维护：参与公司核心产品的后端设计、开发与维护，确保产品的稳定性和高效性，为用户提供优质的使用体验。
5.协助技术文档编写：编写技术文档，包括设计文档、开发文档、接口文档等，确保技术知识的传承和共享，为团队成员提供清晰的开发指导。
二、任职资格：
1.教育背景：计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历的应届毕业生，具备扎实的计算机科学基础和专业知识。
2.技术技能
1.熟悉Python、C++、Java等编程语言，有实际项目开发经验。
2.了解大模型的应用开发，熟悉常见的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
3.了解智能体的基本原理和应用，熟悉Dify等智能体开发框架者优先。
4.了解分布式系统原理，熟悉常见的分布式存储（如Redis、MongoDB等）、消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）、缓存等技术。
5.熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）的使用与优化，具备数据库设计、SQL调优及数据迁移经验。
6.熟悉Linux操作系统，具备基本的Shell脚本编写能力，能够进行日常的服务器维护和问题排查。
7.熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，能够进行容器化应用的部署和管理。
三、加分项
1.有智能体应用开发经验，了解Dify等智能体开发框架。
2.有大模型应用开发经验，如智能客服、智能推荐等。
3.熟悉工作流引擎，如Activiti、Flowable等，能够进行工作流的设计和开发。
4.熟悉低代码平台，具备低代码开发经验，能够快速搭建和定制业务应用。
四、个人素质
1.具备良好的问题解决能力和创新思维。
2.强烈的责任心和团队合作精神，能够在压力下高效工作。
3.持续学习，对新技术充满热情。