大模型Agent应用工程师

【岗位职责】
1、负责公司AI智能体产品及应用场景规划、业务流程设计、功能设计、产品优化等工作。
2、具备独立的需求分析与方案设计能力，深入了解企业AI应用场景业务流程，并与AI算法团队紧密合作，能够独立完成AI Agent需求对接、方案开发与优化等工作；
3、负责Agent任务流编排，结合RPA/低代码工具，实现跨系统自动化操作；
4、持续优化 Prompt Engineering、知识增强（RAG）、强化学习等策略，提升Agent 在复杂业务场景下的表现；
5、评估并优化AI Agent交互体验，通过持续调优提高自然语言理解能力及生成内容的精准度，并沉淀相关经验；
6、设计完整的测试方案，包括人工测试和机器测试等，组织相关方参与测试并验证测试结果，不断调优测试方法；
7、参与搭建企业级AI Agent平台，基于Dify（或Langchain等其他开发平台）快速集成与管理多种主流AI模型（商业与开源大模型），实现Agent灵活编排、调用与优化；
8、参与AI Agent运行架构设计，优化数据流转、权限管理、任务调度等关键模块，确保系统的高效性与可扩展性；
9、与公司产研技术部密切合作，在满足业务效果的同时，确保AI Agent的数据安全和隐私保护符合合规要求。
【任职要求】
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息安全、网络工程或相关专业，具备2年以上相关工作经验；
2、熟悉Linux操作系统，具备Docker容器化部署与管理经验；
3、具备扎实的Python编程能力，能够独立进行智能体（Agent）相关系统开发；
4、熟悉MySQL等主流关系型数据库，能够进行基本的数据建模与查询优化；
5、具备优秀的组织与沟通能力，产品逻辑思维清晰，具备优秀的产品原型及PRD展现能力，高效协同项目组落地交付；
6、熟悉AI Agent相关技术，包括LLM调用、工具集成、状态管理、长序列记忆等；
7、具备AI平台开发经验，至少熟练掌握Dify、LangChain、AutoGen、TensorFlow、PyTorch中的一个或多个，并有成功的AI Agent开发及优化经验；
8、熟练掌握提示词优化（Prompt Engineering）、LLM 微调（SFT）、MLOps等AI研发相关技术，有模型优化经验者优先；
9、熟悉RAG训练流程，掌握知识库管理、向量检索优化等关键技术；
【加分项】
1、有大模型产品、Agent开发、产品运营等相关工作者优先，尤其是Qwen、Deepseek等国内模型深度使用的优先；
2、对大模型行业有较好理解，对模型的发展和能力有一定的认知、深度体验或使用过Dify、Coze、GPT4.0等大模型产品者优先；
【个人素质】
1.具备良好的问题解决能力和创新思维。
2.强烈的责任心和团队合作精神，具备一定的抗压能力。
3.持续学习，对新技术充满热情。