图像算法工程师

一、岗位名称​
遥感行业（地物信息提取方向）​
二、核心工作职责
核心聚焦：实现耕地、林地、水体、建筑用地等各类地物的精准提取，完成现有提取算法的优化、提速、性能测试及长期维护；​
基于地物提取业务需求，搜集中英文核心论文进行算法调研，聚焦遥感影像处理与地物提取技术方向，形成可行的算法技术文档并完成工程化实现；​
负责卫星遥感影像处理及地物提取算法的设计、开发与工程化落地，编写算法实现过程文档、软件使用手册，完成提取算法的工具化封装发布与迭代更新；
负责地物提取算法的生产线集成与联调测试，保障算法在遥感影像地物提取实际项目中稳定高效运行；​
配合团队完成遥感影像预处理、空间数据处理与分析等辅助工作，沉淀地物提取算法研发与工程化经验。​
三、任职要求​
（一）学历与专业​
学历：本科及以上学历；​
专业：遥感科学与技术、计算机科学与技术、测绘工程、地理信息系统（GIS）、图像处理等相关专业（优先录取遥感影像处理、地物提取方向专业背景者）。​
（二）工作经验​
应届生或 1-3 年相关工作经验（应届生需有遥感影像处理、地物提取相关课程设计、科研项目或实习经历；有遥感影像地物提取算法工程化落地经验者优先）；​
有地物信息提取算法研发、机器学习 / 深度学习模型在遥感影像地物提取中的训练与部署相关项目经验，或发表过遥感影像处理、地物提取方向论文者优先。​
（三）专业技能（核心技能前置）​
核心技能：精通遥感数字图像处理算法知识与实操流程（含辐射校正、几何校正、图像融合等预处理环节），熟练掌握地物信息提取核心技术，熟练运用机器学习、深度学习算法（重点是语义分割、目标检测），能独立完成地物提取模型的训练、调优、部署全流程；​
具备良好的数学功底，扎实的数据结构与算法基础，以及图像分析、模式识别理论基础，能支撑地物提取算法的深度研发与精度优化；​
熟悉 Linux 系统，熟练运用 OpenCV 和 GDAL 库，具备遥感空间数据开发处理、空间分析及地物提取数据后处理经验；​
掌握至少一种编程语言（Python、Fortran、C/C++），有遥感影像处理算法、地物提取算法工程化开发经验（如工具封装、生产线集成）者优先；​
深入了解 Landsat、Sentinel-2、高分系列等常见遥感数据的特性，具备丰富的遥感影像处理与地物提取实战经验。​
五、关键信息​
办公地点：北京市朝阳区；​
到岗时间：尽快到岗（可协商）。