薪酬数据分析师

【攻坚岗位：薪酬数据分析师】
任职描述：
学历专业：硕士及以上学历，统计学专业
工作经验：可应届/不限
工具技能：
1精通Excel（数据透视、高级函数、Power Query），熟悉钉钉/飞书在线表格协同
2熟练使用至少一种BI工具（Tableau、Power BI、FineBI等）
3掌握SQL基础查询，能独立提取和分析数据
4解Python/R用于数据分析者优先（pandas、sklearn等）
5熟悉主流HRIS系统（北森、SAP SuccessFactors、Workday等）数据模块
核心能力：
1数据分析能力：能将业务问题转化为分析课题，运用统计方法得出可信结论
2业务理解能力：深刻理解业务、绩效、薪酬等人力资源模块的底层逻辑
3沟通影响能力：能用通俗语言向非技术人员解释复杂数据，推动数据驱动决策
4项目管理能力：能独立主导数据分析项目，协调资源，确保成果落地
职责描述：
1.数据分析与洞察
搭建并维护人力资源数据指标体系，涵盖招聘、留任、绩效、薪酬等模块
定期产出人力数据分析报告（月度/季度/年度），揭示趋势、发现问题、预警风险
深度专题分析：人才流失归因、招聘渠道效能、培训ROI、薪酬绩效竞争力等
设计数据可视化看板，让复杂数据“会说话”
2.业务支持与决策
支持业务部门人才决策：编制规划、组织效能诊断、团队健康度评估
为HRBP提供数据武器，赋能业务部门解决人才管理问题
参与薪酬调整、晋升评审、激励方案设计的数据支持工作
3.系统与流程优化
打通HR数据孤岛，整合薪酬系统、绩效系统、OA系统等多源数据
设计自动化数据报表流程，提升团队数据获取效率
建立数据质量标准，确保人力资源数据的准确性和一致性
4.前瞻性研究
关注行业人力数据分析最佳实践，引入先进分析方法论
探索AI学习在人力资源场景的应用可能性
开展人才市场调研，提供外部对标分析