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算法工程师

3.5-5.5万
  • 苏州工业园区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招3人

职位描述

图像算法深度学习人工智能工业自动化电子/半导体/集成电路
岗位职责
1. 核心算法研发与架构设计
跟踪国内外计算机视觉(CV)领域的最新研究成果,负责将其转化为可落地、可量产的图像处理算法,
包括但不限于图像增强、特征提取、目标检测与分割。
2. 技术标准制定与团队赋能
• 代码质量管控:确保算法库的模块化、可复用性及跨平台兼容性。
• 技术梯队建设:协助解决项目中的疑难杂症,通过技术分享提升团队整体的技术天花板。
任职要求
1. 教育与经验背景
• 学术根基:计算机、数学、信号处理、自动化等相关专业硕士及以上学历
• 行业资历:通常要求具有 3-5 年, 图像处理或机器视觉相关领域的实际研发经验,具备独立主持从 0 到 1 算法项目的成功案例。
2. 专业技能储备
• 算法基本功:精通传统图像处理算法(Canny 边缘、SIFT/ORB 特征、形态学、傅里叶变换等)及几何数学(线性代数、对极几何、相机标定)。
• 编程硬实力:
• 精通 C/C++,具有优秀的底层内存管理意识和数据结构基础。
• 熟练掌握 OpenCV、Eigen、Halcon 或同类底层算法库,具备重构算子核心逻辑的能力。
• 熟悉 Python/MATLAB,能快速进行算法原型验证。
3. 工程与解决问题的能力
• 系统思维:不仅能处理算法问题,还能综合光学等多个维度综合解决实际问题。
• 严谨性:具备深厚的算法打桩测试、统计分析和性能评估(Accuracy/Precision/Recall/FPS)的实战经验。
岗位职责
1. 核心算法开发与优化
点云预处理:负责原始点云的降噪(Denoising)、离群点过滤(Outlier Removal)以及关键点下采样(Downsampling),提升后续处理效率。
几何处理与配准:设计并实现点云配准算法(如 ICP、NDT 及其变体),完成多视角点云的无缝拼接(Registration)。
2. 后处理逻辑与数据精化
空洞修复与平滑:针对扫描缺失区域进行点云补全(Completion),并通过拉普拉斯平滑等技术优化模型表面质量。
特定场景滤波设计:针对特定地形或工业物体设计后处理滤波器,例如处理悬空碎点或陡坡连通性问题(如 movableFilter 逻辑)。
任职要求
1. 专业知识储备
学历背景:计算机、摄影测量、地理信息系统 (GIS)、数学等相关专业硕士及以上学历。
几何数学基础:精通线性代数、空间几何变换、曲线曲面拟合以及数值优化算法。
专业库应用:熟练掌握 PCL (Point Cloud Library)、Open3D 或 CGAL 等核心算法库,且能根据业务需求重构算子。
2. 编程硬实力
精通 C++:具有优秀的内存管理习惯,理解底层数据结构对大规模点云遍历性能的影响。

工作地点

苏州工业园区安固·精亮先进制造产业园

职位发布者

杨女士/人事经理

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公司Logo汇添邦能源工程技术(苏州)有限公司
从事能源(电力)工程领域内的企业管理咨询、技术开发、技术服务;信息化系统开发;智能化系统开发;安全科技产品开发;安全生产技术服务;消防安全领域内的技术开发、技术服务;安全防护产品、工器具的质量检验服务;电力工程设备防腐蚀材料及技术的研发和服务;多媒体信息技术服务;图文设计与制作;疗休养服务(旅游、会务、休闲健身);从事电仪、电气、机械等电力设备贸易及进出口业务。
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