职位描述
2.对接客户需求，完成从业务场景抽象到算法落地的端到端开发，包括数据预处理、特征工程、模型设计与优化；
3.深入理解风电/火电机理，构建行业知识与算法模型的映射关系，提升诊断准确率与系统可靠性；
4.主导算法模块的代码实现、文档编写及客户交付，推动技术方案在复杂场景的规模化应用
【任职要求】
1.硕士及以上学历，计算机/自动化/能源动力/人工智能相关专业，熟悉数字信号处理、机器学习、深度学习；
2.精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch，有TensorRT等推理框架优化经验者优先；
3.核心算法能力（精通其一）
1)时序建模方向
精通时序特征工程（频谱分析、小波变换），搭建故障诊断模型
2)计算机视觉方向
主导OpenCV图像处理链开发，完成视频融合方案
4.有工业设备预测性维护、能源行业AI落地经验者优先；
5.熟悉风电/火电设备运行机理优先；
6.具备算法工程化落地能力，能平衡模型精度与实时性。
工作地点
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公司信息
公司介绍
博数智源 · 能源行业的AI公司博数智源成立于2019年，由上市公司孵化，已独立运营多年。我们以“人工智能+工业机理”双基因为技术核心，专注新能源场站（风电/光伏/火电）生产、存储、输配环节的数智化升级，与五大发电集团深度合作，是能源AI细分领域的先行者。我们不追通用AI的广度，只把AI扎根于每一座场站、每一台设备——不仅是技术供应商，更是与用户共同定义能源智能化未来的合伙人。【技术底座：五大平台筑牢一体化协同运维决策】以“多模态数据输入→智能体理解推理→自主决策执行→效果反馈学习”为底座，构建五大平台支撑新能源场站一体化协同运维：· 全要素数据采集与存储平台：打通SCADA、CMS、气象、视频等多源数据，破除数据孤岛； · 一体化协同运维计算与模型平台：核心部件分析模型+领域知识库，故障研判有模型可依；· 线上线下深度融合平台：对接工单、缺陷、人员调度，实现运维全流程数字化闭环；· 大模型统一调度平台：中心端大模型知识推理+边缘端小模型实时监测预警；· 全域协同运维决策平台：多智能体协同，动态规划最优运维策略，从被动响应走向主动预防。AI算法覆盖计算机视觉、时序预测、异常检测、知识图谱、RAG、大模型应用与智能体编排；智能体集群已替代运行、维护、安全、协同决策多类人工岗位。产品在华能、大唐等五大发电集团真实场景落地复购——不是概念AI，是跑出商业价值的AI。【资质与荣誉】国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业、创新型中小企业、中关村高新技术企业；累计知识产权布局70+；通过CMMI3级、ITSS等认证；产品入选工信部《中小企业案例库》、风电产品入选《新型电力系统关键技术领域应用汇编》。【团队与研发底色】研发人员占比超60%，以95后为主力，年轻、扁平、无层级内耗；崇尚“忌务虚、必就实”，用代码和模型解决真实问题；与顶尖专家及高校产学研融合，依托五大发电集团真实场景实战成长。【为什么加入我们】赛道稀缺（能源AI万亿级、政策+产业双驱动）、技术前沿（智能体集群/大小模型协同/多模态融合）、实战成长（直接参与五大发电集团真实项目，不做Demo做真问题）。公司总部位于北京，设有天津研发中心，并规划在南方设立分公司，为人才提供工业数据智能应用领域的跨区域职业发展机遇。这里，代码承载能源革命的技术突破，创新推动新能源行业的智慧化转型。博数智源盼与您携手，以智能重塑能源未来！
工商信息
认证资质
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