工业机理算法专家（能源故障诊断）

岗位概述
聚焦风电、火电能源核心场景，深度融合工业设备机理与AI算法技术，负责能源领域多模态异构数据算法研发与工程化落地，主导设备故障诊断、安全生产智能管控、能源领域垂直大模型、新能源场站无人值守等核心产品的算法架构设计与迭代，打造行业领先的能源设备智能运维算法体系，助力能源行业智能化、数字化升级。
岗位职责
1. 深耕风电、火电设备核心运行机理，主导能源领域时序、振动、视频、音频、红外等多模态异构数据的算法研发工作，构建机理驱动+数据融合的智能算法体系，支撑故障诊断、安全生产、垂直领域大模型、新能源场站无人值守等核心产品线算法落地；
2. 深度拆解能源行业客户业务需求，完成从工业场景机理抽象、业务逻辑拆解到算法方案设计、模型研发的全流程端到端开发，涵盖多模态数据预处理、机理特征提取、深度特征工程、算法模型设计与迭代优化；
3. 构建风电/火电设备运行机理与AI算法模型的深度映射机制，突破复杂工况下设备故障特征弱耦合、小样本诊断等技术难点，持续提升故障诊断准确率、预警时效性及系统运行稳定性；
4. 负责核心算法模块的代码实现、单元测试、性能调优，撰写专业算法设计文档、技术方案与交付文档，完成算法模块的客户交付与现场部署调试，推动算法方案在大型能源场站复杂场景的规模化落地与商用；
5. 跟踪工业机理算法、能源智能运维领域前沿技术，结合行业业务痛点开展技术预研，优化算法架构与工程化方案，平衡模型推理精度与实时性，提升产品核心技术竞争力；
6. 协同产品、工程团队，完成算法模块的系统集成与联调，解决算法落地过程中的技术难题，保障智能运维产品稳定高效运行。
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、自动化、能源与动力工程、人工智能、机械电子工程、控制科学与工程等相关专业，具备扎实的工业机理认知与算法研发基础；
2. 精通Python编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch深度学习框架，掌握TensorRT、ONNX等模型推理优化框架，具备良好的代码规范与算法工程化实现能力；
3. 具备扎实的专业算法能力，满足时序/振动信号方向需求：精通数字信号处理技术，熟练掌握频谱分析、小波变换、模态分析等机理特征提取方法，具备工业设备时序建模、故障诊断算法研发实战经验，可独立搭建机理融合型故障诊断模型；
4. 深入理解风电、火电等能源设备运行机理，熟悉旋转机械、电站辅机等设备故障模式、失效机理与运维逻辑，有能源设备故障预测与健康管理（PHM）、工业智能算法落地项目经验者优先；
5. 具备工业算法工程化落地实战经验，能够独立完成算法模型训练、优化、部署全流程，可有效平衡模型精度、运算效率与工程落地成本；
6. 具备良好的问题拆解能力与技术钻研精神，熟悉能源行业智能运维业务场景；
7. 具备优秀的文档撰写能力、沟通协作能力与项目推进能力，能够高效对接客户需求、输出专业技术方案。
我们希望你
扎根工业机理与能源智能运维领域，深耕技术、精通业务，用专业算法能力解决能源设备运维实际痛点，与团队共同打造行业顶尖的能源智能运维产品，实现技术价值与行业价值双赢。
我们提供
1. 行业极具竞争力的薪酬待遇，25K-40K 薪资+年终激励，五险一金、带薪年假等完善福利；
2. 核心技术岗位，主导核心产品算法研发，接触能源行业头部与前沿工业AI技术，个人技术能力与职业发展快速提升；
3. 北京/天津双工作地点可选，扁平化管理、技术氛围浓厚；
4. 完善的培训体系与晋升通道，支持技术深耕与管理双线发展，鼓励技术创新与成果转化。