400-885-9898
职位描述
PyTorchCaffeMindSporeC++Java大厂经验
岗位职责:
1.跟踪国内外最新成果，研究自然语言处理(NLP)、机器学习领域前沿技术，并于行业场景结合进行业务创新，基于业务场景建立并优化数学模型，综合考虑业务、数据、算法等因素，完善产品功能，优化产品性能；
2.基于机器学习、深度神经网络等技术，构建人工智能服务模型，实现智能推荐、智能客服、智能助手等智慧服务领域的功能。
3.负责人工智能、通用大模型行业落地等产品设计及实现，制定研发计划，实现对产品研发全生命周期管理，高效高质量完成相关研发工作任务，达成相关研发目标；
4.设计、开发和优化自然语言处理系统，实现语音识别、语义分析、自动问答等功能，提升智慧语音产品的性能；
5.开发计算机视觉算法，包括对象识别、场景理解、图像分割等，提升智慧视觉产品的识别和分类能力；
6.业务上线后需持续跟踪运营效果并进行算法指标的持续优化达到预期标准；
7.采用数据建模的方式对现有的算法进行优化，提升大数据平台的性能；
8.对业界前沿的数据计算架构进行规划和研究，能够针对业务场景给出可靠的技术选型。
任职要求:
1.计算机、数学、人工智能等相关专业背景，硕士及以上学历。
2.至少3年以上AI相关领域工作经验，有成功主导或参与过AIGC项目，有汽车或大厂相关行业经验者优先。
3.能够根据业务场景，建立数学模型，选择合适的AI算法并予以实现，具有独立研发和核心算法优化的能力，熟练使用至少一种编程语言(如Pvthon、Java、C++等)；
4.熟悉 CV、NLP 至少一个领域算法原理，精通NLP 相关技术，熟悉一种或多种深度学习框架如(TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch.Mindspore)等，熟悉大语言模型架构及其预训练型(如:Transformers/BERT/GPT/T5/LayoutLM/DeepSeek)等；
5.具备较强的AI平台搭建和优化能力，深刻理解并掌握熟悉常见的机器学习算法及深度学习算法，如决策树、聚类、回归等、卷积神经网络、循环神经网络等;能够将AI业务场景、算法、系统很好的结合，并能快速支撑市场项目；
6.具备良好的英文文献检索和阅读能力，时刻关注LLM 领域的最新进展，具有高效复现最新论文成果的经验，拥有人工智能、云计算、网络安全等前沿新兴技术领域已公开的专利、学术论文者优先；
7.有大模型训练调优、Agent/RAG/MCP经验；
8.良好的沟通技能、团队合作能力，充满激情，乐于接受挑战思维敏捷，对工作有较高的热情和驱动力，具有良好的团队合作意识。
工作地点
南京江宁区绿地城际空间站南广场
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职位发布者
汪女士/HR
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开迈斯新能源科技有限公司CAMS是大众、万帮新能源、一汽、江淮共同投建的合资子公司，注册资本8.12亿，落户在江苏常州，经营范围主要包括电动汽车充电墙盒及充电桩的开发、设计、生产、销售及充电桩的安装、维护、运营以及相关技术的研发；向客户提供充电服务；以及技术咨询、技术服务、技术转让等。开迈斯(CAMS)将提供从充电基础设施的研发制造到软件的智能互联，从私人充电用户到半公共、公共以及商务用户，从电力供应的行业源头到服务平台的终端体验，实现每一个业态的前后端无缝连接。同时，开迈斯(CAMS)还十分注重新能源技术研发与充电网络建设，借助人工智能技术，以专注快速充电、研发多样化产品为业务特色，提供从安装到服务的一站式解决方案，改善行业现状，满足消费者充电需求，提升充电体验。目前，开迈斯快速充电站的充电能力最快可实现充电15分钟，续航400公里，输出功率达360千瓦；无线充电、机器人充电将会是公司的重点产品。
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