开发总监（AI应用工程师）

1. AI应⽤架构设计与开发
-负责基于⼤模型（LLM）的中医药应⽤场景落地（如：中医智能问诊、病历结构化抽取、⽅剂推荐辅助等）。
-设计并实现基于 RAG（检索增强⽣成） 的技术架构，解决⼤模型在中医领域的幻觉问题，确保知识输出的准确性。
2. Prompt Engineering 与编排
-负责复杂任务的 Prompt 优化与设计，通过 Chain-of-Thought (CoT) 等技巧提升模型在中医推理⽅⾯的表现
-使⽤ LangChain、LlamaIndex 或⾃研框架构建 Agent（智能体） ⼯作流，实现⼯具调⽤（如查询药典数据库、API）
3. 模型微调与评估
-参与垂直领域⼤模型的微调（SFT）⼯作，处理⾼质量的中医语料数据
-建⽴⾃动化评估体系（Evals），针对中医场景对模型输出进⾏准确性、安全性和合规性测试
4. 知识库构建
-协助构建中医垂直领域的向量数据库，处理⾮结构化数据（古籍、论⽂、临床病历）的清洗、切⽚与向量化
5. 跨部⻔协作
-与中医专家、药理学博⼠紧密合作，将模糊的业务需求转化为具体的AI技术解决⽅案
管理职责：

1、技术规划与团队管理：负责工程团队的技术规划、任务分解与交付把控；建立代码质量和工程规范，提升团队整体效能。

2、跨团队协同与架构决策：作为核心技术接口人，主导设计并推动API与数据协议规范落地，确保与协同团队的高效协作。
3、系统架构与工程化：主导从实验原型到生产级服务的全链路工程化设计，制定技术选型方案，保障系统的高可用、可扩展与安全合规。

6. 协作与沟通能力

出色的沟通能力，能够将复杂的技术方案清晰阐述，并推动跨部门共识。