软件算法负责人

岗位职责：
1.依据工业视觉检测市场需求以及行业技术发展趋势，制定软件算法的研发方向与规划，确保公司产品在技术上的先进性和竞争力。
2.统筹开展工业视觉检测相关的算法研究工作，涵盖 2D/3D 缺陷检测、尺寸测量、扫码 / OCR等算法领域。
3.负责工业视觉检测设备软件算法的整体设计与开发工作，组织并指导团队成员完成算法的编码、调试、测试和优化，确保项目按时交付且达到高质量标准。
4.根据项目需求，进行算法需求分析、方案设计及验证优化，协调硬件团队完成相机、镜头、光源等硬件选型及打光方案设计。
5.带领项目团队攻克视觉算法相关的技术难题，提供定制化的算法解决方案，满足不同客户在工业检测场景下的多样化需求。
6.跟踪国际国内最新的计算机视觉、机器学习、深度学习等技术发展动态，研究并引入新的算法和模型，持续提升公司产品的检测精度、速度和稳定性。
7.对现有的软件算法进行优化和改进，提高算法的效率和性能，降低资源消耗，以适应不同工业现场的复杂环境和高要求的生产节拍。
8.负责软件算法团队的日常管理工作，包括人员分工、绩效考核、培训发展等，打造高效协作的技术团队，提升团队整体技术水平和业务能力。
9.与公司内部的硬件研发、产品设计、生产制造、售后服务等部门紧密合作，确保产品从研发到量产的顺利过渡，以及在客户现场的稳定运行。
10.推动跨部门的技术交流与协作，促进公司整体技术体系的协同发展，共同解决项目中出现的各类技术和业务问题。
11.组织编写和审核算法相关的技术文档，包括需求规格说明书、设计文档、测试报告、用户手册等，确保文档的完整性、准确性和规范性，为产品的研发、维护和升级提供有力的支持。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、通信、电子工程、自动化、数学等相关专业。
2.具有 8年以上工业视觉检测领域软件算法开发经验，其中至少 2 年以上团队管理经验。
3.精通 C++、C#、Python 等编程语言中的一种或多种，有良好的编程习惯和代码规范。
4.熟悉 Halcon、OpenCV、VisionPro 等常用图像处理库，以及 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。
5.掌握计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等相关领域的基础知识和算法原理，如边缘检测、特征提取、分类器、目标检测、图像分割等。
6.具备工业视觉系统中相机、镜头、光源等硬件的选型和应用经验，熟悉工业通信接口及通信协议（如串口、TCP 等）。
7.有丰富的工业视觉检测项目经验，独立负责过完整的工业视觉检测设备软件算法的开发和实施，包括缺陷检测、尺寸测量、定位引导等项目。
8.具有较强的创新意识和学习能力，能够跟踪行业前沿技术，将新技术、新方法应用到实际产品中，推动产品的技术升级和创新发展。
9.具备良好的团队管理和领导能力，能够有效地组织和激励团队成员，协调团队内部的工作关系，提高团队的工作效率和执行力。
10.具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，共同完成公司的产品研发和业务目标。