更新于 12月24日

高光谱算法工程师

1.8-3.5万
  • 杭州西湖区
  • 经验不限
  • 硕士
  • 全职
  • 招2人

职位描述

深度学习机器学习图像算法机器视觉知识图谱搜索/推荐算法TensorFlowPyTorchC++人工智能计算机软件
工作职责:
1、负责高光谱数据的算法挖掘、处理和分析,开发高效、准确的算法模型。
2、构建和优化光谱大模型,解决高光谱数据处理中的复杂问题。
3、参与高光谱数据的特征提取、分类、目标检测等算法的研究与实现。
4、与软件架构师、软件开发工程师合作,将算法集成到公司产品中。
5、跟踪学术界和工业界的最新进展,将前沿技术应用到实际项目中。
6、编写技术文档,确保算法的可理解性和可复用性。
岗位要求:
1、熟练掌握C++编程语言,具备扎实的算法基础和编程能力。
2、具有高光谱数据算法挖掘和处理的丰富经验,熟悉高光谱成像原理和数据特性。
3、具备光谱大模型构建能力,熟悉机器学习、深度学习等相关技术。
4、熟悉常用的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),并具备实际项目经验。
5、具备较强的数学基础,熟悉信号处理、图像处理、优化算法等领域。
6、有良好的沟通能力和团队合作精神,能够推动技术方案的落地。

工作地点

杭州西湖区HIAS科创园总部园区503

职位发布者

马强/总经理

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公司Logo杭州高谱成像技术有限公司
杭州高谱成像技术有限公司成立于2019年,致力于引领国产高性能光谱视觉技术的产业化应用,加速人工智能与光谱视觉技术的深度融合,为全球行业客户提供多维智能感知“生产力工具”。高谱成像公司基于自主研发的色散分光高光谱成像技术,可为科研和行业客户提供覆盖200nm-2500nm全谱段的高性能高光谱相机,并不断拓展光谱视觉在低空遥感、近场检测和微观检测等场景下的产业化应用,形成了从硬件到软件算法、从数据到结果的完整技术链,陆续推出了高光谱水质监测、高光谱自动分选、高光谱色彩检测等综合解决方案,助力环境监测、固废物自动分选、高精度颜色检测、半导体和光伏组件检测、医疗诊断等行业多维智能感知需求。
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