comfyui工程师

岗位职责
基于 ComfyUI 框架设计、开发和优化 AI 模型（如 Stable Diffusion）的可视化工作流。
构建高效、可扩展的节点（Nodes）和自定义组件，满足业务场景需求（如图像生成、视频处理、3D 生成等）。
与算法团队协作，将 PyTorch/TensorFlow 模型集成到 ComfyUI 中，提升推理效率。
优化工作流性能，解决 GPU 资源调度、内存管理及多任务并发问题。
开发自动化测试工具，确保工作流的稳定性和可维护性。
编写技术文档，指导团队成员及用户使用 ComfyUI 解决方案。
负责基于业务需求（如电商图生图、人像写真、视频动作迁移等），独立从 0 到 1 搭建复杂的 ComfyUI 工作流。
优化现有工作流，解决节点冲突、提升生成速度、降低显存占用，确保工作流在生产环境下的稳定性。
图像 / 视频生成效果调优:
熟练运用 ControlNet、Z-image、QWEN edit、WANAnimateDiff、LCM 等主流插件技术，精准控制生成内容的构图、光影、风格和动作一致性。
针对特定风格或产品，进行 LoRA、Embedding 模型的筛选、测试甚至微调训练（Fine-tuning）。
插件开发与封装（加分项）:
根据业务痛点，编写或修改 Python Custom Nodes（自定义节点），弥补开源社区节点的不足。
协助后端将 ComfyUI 工作流封装为 API 接口，配合前端完成 AIGC 产品的落地部署。
前沿技术跟进:
持续追踪 Z-image、Flux、Wan、QWEN、等前沿开源模型和技术动态，快速复现并应用到业务场景中。
1、搭建专业且高效的 Comfyui 工作流，满足 AIGC 影视的创作需求 (换脸、高清放大、保持一致性等);
2、与 AI 创作团队深度协作，熟练编写提示词，引导模型生成满足导演需求的 AI 图片和视频；
3、熟练掌握训练 Lora、确保角色 / 人物一致性控制，掌握万物溶图风格迁移、动作复刻等技能；
4、熟练调用当下迭代的模型插件如 Wan2.2 (Animate、VACE) Qwen、Flux (kontext)、Nano banana 等、ControlNet (Depth/Canny/Openpose)、Infinite、KJ 套装等；
5、熟悉云端使用或本地部署 ComfyUI 的能力，熟悉训练 Wan loraFlux lora;
6、熟悉工作流对图片、视频生成的参数调优，如 frame、steps、denoise、EasyCache、Radial Sage Attention 加速等；
7、有 AIGC 影视或短剧项目开发经验，自运营自媒体短视频账号亦可:
8、对闭源工具 (M、即梦、可灵、Runway、vidu 等) 有一定的了解，并将开源工作流结合使用，满足项目的创作需求；
技术要求
必备技能:
精通 Python，熟悉异步编程、多进程 / 线程管理。
深入理解 ComfyUI 架构，能独立开发自定义节点（Custom Nodes）。
熟悉 Stable Diffusion、ControlNet、LoRA 等生成式 AI 模型的集成与应用。
掌握 PyTorch/TensorFlow 模型部署及 ONNX 转换。
熟悉 RESTful API 设计，具备前后端交互开发经验。
熟练使用 Git 进行版本控制及团队协作。
加分项:
了解 Web 前端技术（JavaScript/React），可优化 ComfyUI 界面交互。
有云服务（AWS/GCP/Azure）部署经验，熟悉 Docker/Kubernetes。
熟悉 CUDA 编程，具备 GPU 性能调优能力。
参与过开源 ComfyUI 插件或工具开发（GitHub 项目可证明）。
任职资格
学历：计算机科学、人工智能或相关领域本科及以上学历。
经验：模型部署经验，至少 1 年 ComfyUI 开发实战经历。
能力：
出色的问题分析与解决能力，能独立攻克技术难点。
良好的沟通能力，能与算法、产品团队高效协作。
对 AI 生成技术有热情，持续关注 AIGC 领域前沿动态。