1、算法研究与创新：探索新算法在科学研究、特定行业场景中的应用，如运用深度学习算法进行业务数据的预测分析。
2、模型开发与优化：负责训练机器学习模型，运用数据增强、超参数调整等技术提升模型性能，确保模型在准确性、泛化能力等方面达到更佳。
3、数据处理与分析：进行数据收集、清洗、标注等预处理工作，挖掘数据特征和规律，为模型训练提供高质量数据支撑。