java (AI）

负责基于Java技术栈的高性能和高可用性应用系统的设计和开发，包括但是
不仅限于AI Agent业务平台、微服务架构、管理后端。
积极参与AI Agent项目相关的需求分析、技术选择、架构设计、核心模块实现，提供
稳定可靠的后端支持智能代理应用程序。
与算法工程师和前端工程师紧密合作，完成面向服务的AI功能封装和集成(如
大型模型接口，工具调用，内存存储等)，以确保系统的整体高效运行。
不断优化现有系统架构和代码，引入行业领先的工程实践和安全解决方案，确保系统
安全性、可伸缩性和高性能。
积极研究和引入与AI Agent和大型模型应用相关的新后端技术、工具和最佳实践，以推动技术发展
团队内部的创新。
编写高质量的技术设计、系统架构和核心代码，并负责或指导相关技术的编写和维护
文档。
Requiirements
Basiic Requiirements
计算机科学、软件工程或相关专业本科以上学历，具有5年以上Java工作经验
后端开发。
全面的大中型分布式系统或复杂业务平台的设计开发经验，对
整个软件开发生命周期。
优秀的逻辑思维能力，分析和解决问题的能力，具有独立处理复杂设计和实施的能力
模块。
有较强的编码习惯和严谨的技术设计风格，注重代码的可读性、可维护性和系统质量。
良好的团队沟通和协作能力，熟悉敏捷开发流程，有较强的责任心和进取心。
对技术有持续的热情，愿意学习和探索新兴技术，如人工智能。
核心技术技能
Java技术栈：熟练掌握Java语言和JVM原理，对高并发、多线程、网络I/O有深刻理解。
掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis/MyBatis- plus等主流框架及其生态系统。
数据库与存储：熟练使用MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，具备优秀的SQL编写和性能优化能力。
精通Redis等缓存技术，熟悉其高级特性和应用场景。
系统架构和中间件：深刻理解微服务架构和分布式系统设计原则(如CAP、一致性、
等等)。熟悉RabbitMQ/Kafka等消息中间件，有实际的性能调优经验。
云原生和运维：精通Git和团队协作开发流程。深刻理解DevOps概念，熟练使用Docker
容器化，有部署和管理Kubernetes服务经验者优先。熟悉至少一个云服务平台，如
阿里云、AWS或腾讯云。
工程与安全：精通面向对象设计和设计模式，具有较强的领域建模能力。扎实的网络知识
应用程序安全性，以及防御实践。
所有代理/大模型方向优先
有人工智能代理和大型模型（LLM）后端开发经验者优先。熟悉提示工程、功能等核心概念
呼叫、RAG（检索增强生成）和代理工作流是加分项。
有使用或集成人工智能应用程序开发框架（如LangChain， Semantic Kernel或Dify）经验者优先。
有向量数据库（如Milvus， Chroma, PGVector）使用经验并了解其在人工智能应用中的作用优先考虑。
具备与算法团队协作和理解相关工具链的基本Python能力者优先。