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AI算法工程师

2-3万
  • 哈尔滨南岗区
  • 哈西
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

大模型算法多模态算法深度学习TransformerLSTMRCNNBERT自然语言处理知识图谱PyTorchTensorFlowPythonC++人工智能云计算/大数据IT服务
1.负责通用 AI 核心算法的设计、开发与优化,覆盖机器学习、深度学习、强化学习等方向,适配大数据场景的核心任务,包括但不限于:大规模数据分类 / 回归 / 聚类、亿级特征维度的推荐算法、RAG开发优化、智能体开发、大模型(LLM / 视觉大模型);​
2.参与 AI 算法体系搭建,优化算法研发流程(如特征工程自动化、模型选型智能化、超参数调优工具化),提升海量数据场景下的算法迭代效率与泛化能力;​​
3.负责大规模异构数据的全流程处理,包括数据采集(多源数据接入、日志解析、实时流数据捕获)、清洗(噪声过滤、缺失值填充、异常数据处理)、特征工程(特征提取、特征筛选、特征融合、特征存储);​​
4.设计数据治理与特征平台方案,包括特征生命周期管理、数据质量监控、特征版本控制、特征服务化封装,保障算法建模的数据可靠性与高效性;​​
5.负责 AI 算法的工程化实现,结合大数据平台完成算法部署(如模型与 Spark/Flink 集成、ONNX/TensorRT 优化、批量推理 / 实时推理服务搭建),封装高效的 API 接口,支撑高并发数据处理请求;​
6.参与算法与大数据融合系统的架构设计,将 AI 算法能力与大数据平台(数据湖、数据仓库、实时计算引擎、特征平台)深度集成,实现 “数据输入 - 特征工程 - 模型训练 - 推理服务 - 结果应用” 的端到端自动化流程;​
7.与大数据工程师、后端工程师协作,将算法处理结果与业务数据融合,为业务决策提供数据支撑(如智能推荐结果、风险预测报告、运营优化建议)。​​​
8.主导 AI 算法与大数据交叉领域的技术预研,如大模型与海量知识图谱融合、实时流数据的在线学习、联邦学习在大数据场景的应用、多模态数据融合算法等;​

任职要求​​
1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、统计学、应用数学等相关专业;​
2.5年以上相关工作经验;​​​
3.熟练掌握 Python 编程语言,具备扎实的代码功底,了解 C/C++(用于底层算法优化)者优先;​​
4.具备较强的逻辑思维与问题拆解能力,能将复杂业务问题转化为可落地的算法模型。
5.具备 1-3 年以上 AI 算法与大数据融合的项目经验,主导或核心参与过大规模数据建模、算法工程化落地等相关项目(如大规模推荐系统、时序预测系统、智能体);​
6.有大模型(LLM / 视觉大模型)在大数据场景下的微调、部署、优化经验,或联邦学习、分布式训练项目经验者优先。​
7.具备较强的问题分析与解决能力,能快速定位大数据与 AI 算法融合场景下的技术瓶颈(如数据质量问题、算法效果不佳、部署性能瓶颈)并提出有效解决方案;​
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工作地点

哈尔滨南岗区辰能溪树庭院北区-C14栋3218室

职位发布者

李扬/人事经理

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公司Logo黑龙江迅锐科技有限公司
黑龙江迅锐科技有限公司,成立于2019年是数海信息集团(股票代码:DTSS)全资子公司,是专业的数字智能技术产品解决方案提供商、数字应用服务生态的建设者与传播者;致力于全场景物联网及人工智能平台、数字城市大数据应用平台三大数字平台建设,拥有多项全球领先的核心技术。迅锐科技以数海信息集团信念为指导方针,紧紧围绕“科技创新、产业孵化、资本赋能、人才兴业”四大核心为战略引擎,深耕声学智能、5G通信、数字城市、高分遥感应用、城市产业结算五大产业板块,以开放共融共享机制,发展跨区域、跨领域的协同创新合作效益,积极实施东三省、京津冀、长三角、粤港澳、西南地区等区域总部经济体布局,构建智能物联、物信融合的数字经济新生态,用数字科技服务社会。
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