LLM大模型算法工程师

1、 承担基于GPT大模型（包含开源与非开源）的落地开发工作，包括：训练数据构建、模型微调、提示词工程、模型评测等工作。
2、 负责研究、创新、开发和优化先进的算法和模型，包括模型架构、LLM大模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等，提升模型的准确性和性能。
3、 构建基于大模型的对话机器人，推动大模型的多模态处理技术与业务端相结合，直接参与业务价值创造。
4、 跟随前沿技术，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题，不断探索并且在医疗场景落地应用。
岗位要求：
1、 有LLM预训练经验优先，熟悉相关技术细节和优化策略，了解开源社区的一些GPT项目，如text2command、text2code、langchain、AutoGPT、LLM-plugin等。
2、 具备扎实的算法功底和编程能力，熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架；
3、 具备NLP相关领域经验优先，具有扎实的算法理论基础，熟练掌握自然语言主要算法模型，如实体识别、知识抽取等。
4、 熟悉大模型的原理，具备精调、预训练、数据处理等方面的经验。
5、 针对NLP主流大模型如ChatGPT/PaLM有了解，对模型原理有深入了解。
6、 英语阅读能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧。
7、 具备良好的学习能力，对AI研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决挑战性问题充满激情，具有较强的沟通能力和团队协作能力。
8、 具备较强的自学能力、业务问题分析和解决能力。
9、 人工智能、计算机、数学、统计学等专业优先。
10、 有医疗领域相关落地经验者优先。
可接受优秀资深全栈工程师，NLP转型