职位描述
JavaPythonScalaHadoop
数据算法/机器学习工程师(时序预测方向)
核心职责:根据存储矿压时序数据, 研发矿压预测算法,如用LSTM、Transformer等模型预测未来1-2个采煤循环的支架工作阻力峰值;
做工作面来压步距的自适应标定;
把微震监测数据(时间序列事件,包含位置、能量、震级等)转化为预警指标,使用统计或机器学习方法建立预测模型
构建多指标融合的冲击危险性判识模型。核心挑战是井下数据的低信噪比、小样本异常事件。
技能要求: 精通时间序列分析、机器学习、异常检测算法,熟练使用Python(Pandas, PyTorch/TensorFlow)。
微震、矿压、顶板、水文系统数据分析软件开发有经验优先考虑
核心职责:根据存储矿压时序数据, 研发矿压预测算法,如用LSTM、Transformer等模型预测未来1-2个采煤循环的支架工作阻力峰值;
做工作面来压步距的自适应标定;
把微震监测数据(时间序列事件,包含位置、能量、震级等)转化为预警指标,使用统计或机器学习方法建立预测模型
构建多指标融合的冲击危险性判识模型。核心挑战是井下数据的低信噪比、小样本异常事件。
技能要求: 精通时间序列分析、机器学习、异常检测算法,熟练使用Python(Pandas, PyTorch/TensorFlow)。
微震、矿压、顶板、水文系统数据分析软件开发有经验优先考虑
登录查看完整内容
奖金绩效
绩效考核根据部门考核细则进行,每月考核一次
工作地点
历城***************************

公司信息
公司介绍
山东光安智能科技有限公司位于美丽的泉城济南,汲泉水之灵韵,赋高山之雄魄。海纳百川,臻于至善。公司专心专注于激光/光纤智能传感技术研发、生产、销售,借力小光纤,护航大安全,基于激光光学原理搭建的矿用分布式光纤测温系统、矿用光纤顶板动态监测系统及地质灾害光纤在线监测系统,在煤矿火灾监测、顶板动态监测及非煤矿山、地质灾害、电力、交通安全监测领域享有盛誉。自主研发的全光纤数字化顶板动态实时监测系统为国内独创,达到“国际先进”水平。 公司经过多年努力已建立一支核心骨干研发团队,技术团队成员具有煤矿光电传感、煤矿设备、安全监测、计算机系统等领域十多年的科研、开发经验与项目经历;市场运营主管具有三十多年煤矿市场开发及销售经验,具有较强的市场运营能力和协调能力;目前公司拥有10项发明专利、4项软件著作权和6项实用新型专利,公司在2019年通过ISO9001质量管理体系认证。 公司以“服务好每一位客户、成就每一位员工”作为核心价值观,以人为本,信德为先,始终坚持以科技创新为先导,以服务客户为宗旨,创名牌产品,建一流企业。 不断引进消化国际先进光学技术,服务于中国安全监测领域,是“光安智能”人一贯的追求;科技创新与分享发展是“道宽智能”人永恒不变的主题;研发世界一流光学传感器是“光安智能”人坚持不懈的目标;纤细光纤一线牵,筑梦成就大舞台。 山东光安愿与社会各界精诚合作,共谋发展!
工商信息
企业名称 山东光安智能科技有限公司
企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股)
法人代表 张荣文
经营状态 在营(开业)
成立时间 2019-12-09
注册资本 3000万元
认证资质
营业执照信息



