一：核心岗位职责
1、指标有效性识别
对接零售银行、运营管理等业务部门的指标需求，根据指标定义审核指标有效性，判断需求是否属于指标，并明确划分原子指标、派生指标、复合指标类型。
2、底层数据支撑建设
负责指标落地所需的事实表、维表设计与开发，搭建符合银行数据标准的数据模型，保障底层数据的完整性与一致性，为指标计算提供可靠数据源。
3、指标开发落地
承担指标的全流程开发与调试，将业务逻辑转化为技术实现方案，确保指标计算逻辑准确、输出结果可追溯。
4、质量协同验证
配合测试团队开展指标数据准确性验证，定位并修复数据模型适配、计算逻辑偏差等问题，保障上线指标质量达标。
四、任职资格要求
1、学历与专业背景
学信网统招本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学、统计学等相关专业。
2、工作经验要求
具备 5 年及以上数据开发或指标建设相关工作经验，有银行等金融行业数据中台/数据仓库项目经验者优先。
曾参与过指标体系搭建、数据模型设计，熟悉数据从需求到落地的全流程管控者优先。
3、专业技能要求
数据开发能力：熟练使用Oracle、MySQL等关系型数据库，熟练掌握 SQL 语言，能编写复杂查询语句与数据加工逻辑；熟悉至少一种大数据计算框架（Hive/Spark），了解Hive、星环inceptor、OceanBase 等数据库或 Doris 等 OLAP 引擎者优先；了解Java、JS、Vue等基础知识，熟悉SpringBoot、Nacos、Redis、Mybatis等基本原理，能快速定位问题。
模型与工具能力：具备数据建模基础，能独立完成事实表、维表的设计与开发；熟悉 DataStage 等 ETL 工具和 Ctrl-M 等调度工具的使用，了解数据清洗、转换逻辑实现。
指标体系认知：清晰理解原子指标、派生指标、复合指标的定义与划分规则，能结合业务场景梳理指标口径，有指标文档沉淀经验者优先。
问题排查能力：能通过数据探查定位指标计算偏差、模型适配异常等问题，具备基础的性能优化意识（如 SQL 优化、表结构优化）。
4、综合素质要求
具备较强的跨部门沟通能力，能精准理解业务需求并转化为技术方案，高效协调业务与测试团队推进工作。
逻辑判断严谨，对数据敏感，能严格把控指标口径一致性与数据准确性，符合金融行业合规要求。
工作细心负责，具备良好的文档撰写习惯，能规范记录指标设计逻辑、开发流程与问题处理方案。