高级java工程师

一、岗位职责
1、技术方案设计与落地
参与业务需求评审 ，从技术可行性、系统稳定性及扩展性角度提供解决方案；负责核心模块的技术方案设计开发、数据库建模及接口定义，编写高质量技术文档，确保系统具备高可用、高扩展与高安全特性，对技术方案最终质量负责。
2、核心功能开发与优化
主导后端服务的需求开发，基于微服务架构实现高可用、高并发业务逻辑；负责系统性能调优，解决潜在的技术瓶颈，确保服务 SLA 达标。
3、AI工具链与技术创新
将AI编程工具（Claude Code/Cursor等）深度融入日常开发流程，探索vibe coding开发模式在业务场景中的落地应用，提升个人及团队交付效率。
负责LLM应用的技术选型与实现，基于Python生态（LangChain/LangGraph等）开发Agent系统或RAG服务，并通过Spring AI与现有Java微服务架构协同。
4、代码质量与工程规范
严格执行代码规范，主导代码评审（Code Review），把控代码质量与安全；推动单元测试、集成测试落地，降低线上缺陷率，维护技术债务。
5、团队协作和技术学习
遵循组内开发任务分配与进度管理；乐于分享技术经验，营造良好的技术氛围，提升团队整体交付效率。关注行业技术发展趋势，结合业务场景进行技术预研与创新应用，推动系统架构持续演进 。
二、任职条件
Java后端开发能力
1、5年以上Java开发经验，精通Java 17/21新特性，深入理解Spring生态（Boot/Cloud）核心原理；
2、具备高并发/分布式系统实战经验（2个以上核心模块落地）；
3、精通MySQL优化与建模，熟练使用Redis/MongoDB，了解国产数据库适配；
4、熟悉消息队列（Kafka/RocketMQ）及分布式事务方案；
AI原生开发能力
1、深度使用AI编程工具进行日常开发，理解vibe coding工作流；
2、熟练使用Python进行AI原型开发（Agent验证、数据处理、工具脚本）；
3、熟练使用Spring AI框架构建AI服务（Prompt管理、Function Calling、RAG集成、多模型路由）；
4、熟练使用LLM API（OpenAI/Claude/国产模型）开发业务功能；
5、具备Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen至少一种）实际项目经验。