职位描述
Java
1.参与公司大数据项目的需求对接、方案设计、核心模块开发与上线部署,覆盖ETL数据处理、数据建模、数据可视化等关键环节,保障项目按期高质量落地。
2.参与数据仓库的日常运维与优化,包括服务器巡检、数据质量监控、SQL语句性能调优、数据血缘梳理,解决数据存储与访问中的异常问题,提升数据处理效率。
3.对接各业务系统,完成数据采集、清洗、转换与入库操作,制定数据接入规范;参与数据治理体系建设,落实数据标准、数据安全等相关要求,保障数据准确性与可用性。
4.负责PostgreSQL及主流关系型数据库的日常监控、备份恢复、故障排查与性能优化,搭建稳定可靠的数据库环境,支撑业务系统高效运行。
5.编写规范的技术设计文档、接口文档、开发手册与运维指南,沉淀技术经验;主动与产品、业务及研发团队沟通协作,提升团队整体工作效率。
1.3~5年大数据项目经验,精通SQL语法与ETL开发理论,具备复杂业务场景下的数据处理与建模能力。
2.掌握Doris、Hadoop、Spark、Flink等核心组件的底层原理与应用场景,有实际项目落地经验;熟悉数据治理(数据标准、数据质量、数据血缘、数据安全)相关理论与实践。
3.掌握PostgreSQL数据库的管理与优化,掌握MySQL、Oracle等主流关系型数据库的结构设计、性能调优、故障排查,能根据业务需求设计高效数据模型与查询策略。
4.熟悉Linux操作系统的环境配置、服务部署、网络设置与故障排查;熟练编写Shell脚本,能通过自动化手段提升运维效率,降低人工操作成本。
5.具备良好的编码规范、文档编写能力与技术沉淀意识;逻辑思维清晰,问题分析与解决能力突出,具备较强的跨部门沟通协调能力与团队协作能力。
6.持有数据库或大数据领域专业证书者优先;具备Java等后端开发能力,有业务系统开发经验者优先。
2.参与数据仓库的日常运维与优化,包括服务器巡检、数据质量监控、SQL语句性能调优、数据血缘梳理,解决数据存储与访问中的异常问题,提升数据处理效率。
3.对接各业务系统,完成数据采集、清洗、转换与入库操作,制定数据接入规范;参与数据治理体系建设,落实数据标准、数据安全等相关要求,保障数据准确性与可用性。
4.负责PostgreSQL及主流关系型数据库的日常监控、备份恢复、故障排查与性能优化,搭建稳定可靠的数据库环境,支撑业务系统高效运行。
5.编写规范的技术设计文档、接口文档、开发手册与运维指南,沉淀技术经验;主动与产品、业务及研发团队沟通协作,提升团队整体工作效率。
1.3~5年大数据项目经验,精通SQL语法与ETL开发理论,具备复杂业务场景下的数据处理与建模能力。
2.掌握Doris、Hadoop、Spark、Flink等核心组件的底层原理与应用场景,有实际项目落地经验;熟悉数据治理(数据标准、数据质量、数据血缘、数据安全)相关理论与实践。
3.掌握PostgreSQL数据库的管理与优化,掌握MySQL、Oracle等主流关系型数据库的结构设计、性能调优、故障排查,能根据业务需求设计高效数据模型与查询策略。
4.熟悉Linux操作系统的环境配置、服务部署、网络设置与故障排查;熟练编写Shell脚本,能通过自动化手段提升运维效率,降低人工操作成本。
5.具备良好的编码规范、文档编写能力与技术沉淀意识;逻辑思维清晰,问题分析与解决能力突出,具备较强的跨部门沟通协调能力与团队协作能力。
6.持有数据库或大数据领域专业证书者优先;具备Java等后端开发能力,有业务系统开发经验者优先。
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