岗位职责:
1、项目规划与执行:负责制造工厂大数据及AI相关项目的规划、需求梳理与方案设计,制定项目计划与里程碑,完成开发、测试与上线,并推动后续优化迭代。
2、大数据报表体系建设:深度参与制造工厂大数据报表系统的建设,对接ERP、MES、WMS等系统,构建统一的数据仓库与指标体系,支撑生产、质量、设备等主题的分析与决策。
3、AI应用探索与落地:结合业务场景,探索AI在生产排程优化、质量管理等领域的应用。负责或参与AI算法方案设计、模型训练与评估,推动算法模型在实际业务中的落地应用。
4、后端架构与开发:负责大数据与AI应用的后端架构设计及核心代码开发,基于Java / Spring Boot / Spring Cloud 等框架,构建高可用、可扩展的服务与接口。
5、BI平台与可视化:基于RuoYi 框架进行系统开发与二次开发,利用帆软 FineReport / FineBI 等三方工具完成报表、看板和大屏的开发、优化与维护,满足多层级管理需求。
6、数据治理与性能优化:负责数据模型设计、ETL流程优化及SQL性能调优,保障数据质量与查询效率,建立数据监控、预警及权限管理机制。
7、跨部门协作与技术支持:协调业务部门、IT团队及外部供应商,推动技术方案落地。为业务部门提供数据支持与培训,沉淀技术文档与最佳实践。
任职要求:
1、学历与经验:计算机、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历。具备3-5年以上 大数据或AI相关项目经验,有制造工厂大数据报表系统成功落地经验者优先。
2、业务理解:熟悉制造工厂核心业务流程(如生产计划、车间执行、质量检验等),理解生产排程、产能分析等业务场景,能基于数据提炼关键指标。
3、AI技术能力 (优先):了解机器学习、深度学习等常用算法原理,会应用AI开源工具进行开发,有使用Python 进行数据分析或模型开发的经验。有生产排程优化、预测性维护等场景的AI项目经验者优先。
4、Java技术栈:扎实的Java 基础,精通Spring Boot、Spring MVC、MyBatis 等主流框架,有微服务架构(如Spring Cloud)经验者优先。
5、RuoY与BI工具:熟练使用RuoYi 框架进行二次开发。精通帆软 FineReport / FineBI,能独立完成复杂报表、多维分析和可视化大屏的开发。
6、数据库与数据能力:熟练使用MySQL / Oracle 等关系型数据库,具备优秀的SQL编写与优化能力。了解数据仓库建模、ETL流程及Linux基本操作。
7、软技能:具备良好的业务理解、沟通协调与团队领导能力,能推动跨部门项目落地。思路清晰,责任心强,能适应快节奏、多任务并行的工作环境。
8、出差要求:base福州,能够长期出差全国各地。