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工业AI能耗数据采集工程师

7000-13000元
  • 西安长安区
  • 3-5年
  • 大专
  • 全职
  • 招3人

职位描述

数据抽取工业自动化人工智能电力/水利/热力/燃气
核心职责
  1. 现场数据采集与系统对接:
    • 深入工厂、车间、数据中心等工业现场,主导实施数据采集方案。
    • 熟练与 PLC(如西门子、罗克韦尔)、DCS(如和利时、中控、霍尼韦尔)、SCADA系统(如西门子WinCC、GE iFix) 进行对接,从中安全、可靠地提取实时数据。
    • 运用 OPC UA/DA、Modbus TCP/RTU、Profibus 等工业通信协议,与现场设备和系统建立稳定通信。
  2. 数据治理与预处理:
    • 对采集的原始能耗时序数据进行清洗、校验、标注和初步的特征分析,确保数据的准确性、完整性与一致性。
    • 识别并诊断数据异常(如通信中断、数值跳变、设备故障),并与现场人员协作解决。
  3. 技术沟通与方案支持:
    • 与现场工程师、设备管理员及客户IT部门有效沟通,明确数据需求,协调资源,获取系统访问权限。
    • 为算法团队提供数据背景支持,解释数据含义,协助将业务问题转化为数据问题。
  4. 文档撰写与知识沉淀:
    • 撰写详细的数据采集流程文档、数据字典及项目阶段性工作报告。
    • 总结和分享在不同工业场景下的数据采集经验,形成团队知识库。
任职要求
必须掌握的技能与经验:
  • 学历专业: 大专及以上学历,自动化、电气工程、机电一体化、计算机等相关专业。
  • 工业系统经验: 至少具备一种以上工业控制系统(PLC / DCS / WinCC)的实操经验,了解其系统架构与数据点表配置。
  • 工业协议知识: 熟悉 OPC、Modbus 等至少一种主流工业通信协议,了解其工作原理。
  • 现场适应能力: 能够适应并胜任在工业环境下的高频次现场工作,具备强烈的安全意识和良好的动手能力。
  • 沟通与团队协作: 出色的沟通协调能力,责任心强,注重细节,能作为团队与现场之间的技术纽带。
具备以下条件者优先:
  • 有使用 Python(如 pymodbus, opcua 库)或类似技术进行工业数据采集的实战项目经验。
  • 具备基本的数据分析能力,了解SQL或Pandas等工具的使用。
  • 熟悉工业能耗系统(如空压站、制冷站、电机驱动系统等)的工艺与运行原理。
  • 有智慧能源、智慧楼宇或工业互联网平台数据接入项目实施经验。
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工作地点

长安区西安市高新区新型工业园

职位发布者

郭先生/人事经理

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公司Logo开波特(武汉)人工智能有限公司
开波特人工智能有限公司是由美国国际教育联盟(AAFIE)所属的美国艾飞尔(硅谷)人工智能实验室人工智能专家和美国加州大学伯克利分校人工智能教授组成的团队在中国创办的一家高端人工智能公司。开波特公司注册为一家由中国公民代持股份的中国内资企业。公司专注于研发、设计和制造基于国际先进的人工智能技术的智能自主系统软/硬件,构建颠覆性的人工智能产品和服务解决方案,以实现开波特对自主智能生产/制造、经营和管理的人工智能应用愿景。同时,公司为美国国际教育联盟(AAFIE)在中国的国际合作项目提供本地化支持与服务。美国国际教育联盟(AAFIE)是由美国部分研究型大学教授和美国硅谷资深工程师组成的一个致力于新兴科技前沿研究和国际人才培养的机构。AAFIE下设美国艾飞尔(硅谷)人工智能实验室,通过高等学校人工智能教授和硅谷人工智能资深工程师的深度融合,致力于人工智能前沿算法和商业化应用的研发,并通过AAFIE举办的各种国际合作项目,将核心技术转化为教学资源,指导国际高等院校为全球经济培养急需的人工智能创新人才。美国国际教育联盟现任董事长为美国加州大学伯克利分校(University of California Berkeley)的Thomas Baron Gold教授。在中国,美国国际教育联盟自2012年开始,同包括湖南大学、华中科技大学、北京航空航天大学、南开大学、天津大学、西安交通大学等在内的中国高等院校合作,共同开展以人工智能为核心的国际创新创业人才培养项目。同时,美国国际教育联盟(AAFIE)与北京科技大学共同举办中美国际工程教育会议;与上海交通大学共同举办工程技术专业人才中美双边国际会议等,引导高等院校为全球经济培养高质量的创新型人才。2016年04月18日,北京科技大学校长张欣欣向中国国务院总理李克强、副总理刘延东等汇报了美国国际教育联盟与该校开展的创新型工程技术人才培养国际合作项目。
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