更新于 1月23日

本体适配工程师(无人机方向)

1.5-2.5万
  • 北京海淀区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

无人机控制算法TELLO无人机PX4飞控系统AIRSIM仿真到现实深度强化学习DRL无人机测试人工智能
【岗位职责】
1 、无人机本体适配
负责将在AirSim等仿真环境中训练好的深度强化学习(DRL)策略,部署和适配到真实无人机(从Tello开始,逐步过渡到搭载PX4飞控的无人机)上,实现自主飞行、导航、避障等智能任务。
研究并解决Sim2Real(仿真到现实)迁移中的关键问题,如领域随机化、模型微调、策略鲁棒性优化,确保算法在真实物理环境下的有效性和稳定性。
2 、PX4飞控系统深度集成与开发
深入理解并熟练使用PX4飞控系统,负责DRL策略与PX4底层控制器的接口设计与开发,实现高层决策指令(如期望速度、目标点)到底层控制(如姿态、油量)的平滑、高效转换。
根据项目需求,对PX4进行二次开发,编写自定义模块(如C++),修改或优化现有控制律,以支持更高级的自主飞行功能。
3 、仿真环境构建与维护
负责AirSim仿真环境的搭建、配置与定制,创建多样化的训练和测试场景(如室内走廊、城市环境、障碍物密集区域),为DRL算法的训练和验证提供高保真平台。
开发和维护仿真与真机之间的数据接口与通信协议,确保传感器数据、控制指令和环境状态的一致性。
4、 硬件平台搭建与测试
负责Tello无人机及后续PX4无人机的硬件选型、组装、调试与维护,包括飞控、传感器(IMU、摄像头、激光雷达)、图传和遥控系统的集成。
规划并执行室外/室内飞行测试,采集飞行数据,分析测试结果,快速定位并解决硬件、软件或算法集成中出现的问题。
5、 技术文档与团队协作
撰写系统集成方案、接口文档、测试报告和操作手册,确保项目知识沉淀和团队协作的顺畅。
与算法团队(负责DRL训练)、仿真团队紧密协作,形成高效的“仿真训练-真机适配-数据反馈”闭环,共同推动无人机智能化水平的提升。
【岗位要求】
1 、学历与专业背景
本科及以上学历,航空航天、机器人、自动化、计算机、电子信息等相关专业优先;2年以上无人机或移动机器人相关项目经验。
2 、无人机飞控与系统集成能力
精通PX4飞控系统,深入理解其架构、代码结构和MAVLink通信协议,具备使用C++进行PX4二次开发(编写自定义模块)的实际经验。
熟悉多旋翼无人机的动力学模型、状态估计和飞行控制原理(如PID控制),有实际的无人机参数调参和飞行测试经验。
3 、AI算法与仿真技术
熟悉深度强化学习(DRL)的基本原理和常用算法(如PPO, SAC),了解策略网络在机器人上的部署流程。
熟练使用AirSim仿真环境,能够利用其API进行场景搭建、数据采集和算法验证,有丰富的AirSim开发经验。
4 、编程与工具能力
精通C++和Python编程,熟悉Linux开发环境。
熟悉ROS/ROS2,能够利用其进行无人机系统的模块化开发与通信。
有Git版本控制、Docker容器化部署经验者优先。
5 、硬件动手能力
有Tello无人机或类似小型无人机的实际编程和控制经验,熟悉其SDK和通信方式。
具备较强的动手能力,能够独立完成无人机的组装、调试和故障排除,热爱航模或无人机飞行者优先。
6、 软技能与综合素质
具备出色的问题分析与解决能力,尤其是在处理Sim2Real差距和系统集成中的复杂问题时。
具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够承受压力,对无人机前沿技术有强烈的热情和探索欲。

工作地点

北京海淀区中关新园壹号北清路81号院AI楼21层

职位发布者

潘靖雯/HRM

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公司Logo北京清创智科科技有限公司
同方股份有限公司成立于1997年6月,由清华大学出资成立的高科技上市企业。2019年12月,同方股份控股股东由清华控股变更为中国核工业集团,成为中核集团控股企业。北京清创智科科技有限公司(原北京同方智科科技有限公司)成立于2005年,隶属于同方股份科工产业本部,同方军工产业的骨干企业之一,中核下属的军工企业,是清华大学与同方整体技术力量资源对军队服务的窗口。公司具备完善的军工资质,具有人工智能模型和大模型应用开发工具和智能仿真推演工具,常年从事军工人工智能业务,为多家单位提供人工智能开发平台智能仿真平台和指挥决策类,装备类,训练类智能模型和智能体,应用在情报处理,作战筹划,仿真推演,作战评估等多个环节。公司战略定位:“专业的AI学习平台+领先的军事决策智能”公司主营业务:基于自身技术积累,依托清华大学的科研实力与人才平台,建立以人工智能强化学习平台、模拟仿真、大模型微调管理工具集为产品,军事智能应用为核心方向的业务发展体系。公司技术方向:基于深度学习、强化学习、大模型、并行计算等相关技术,自主研发军工级智能体开发平台,推动大模型从“生成式AI”到“生产力”,提供大模型落地应用底层技术,推动大模型完成落地最后一公里,完成可信自主智能体生成替代传统AI应用方式,致力于帮助客户构建私有、安全、可信的AI系统。
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