【岗位要求】
1 、学历与专业背景
计算机科学、机器人、自动化、电子信息等相关专业本科及以上学历，拥有2年以上AI模型测试、机器人系统测试或相关质量保证经验。
2 、核心测试与评估能力
深刻理解AI模型（特别是多模态模型、强化学习模型）的评估方法论，熟悉准确率、召回率、F1-score等传统指标，并理解任务成功率、样本效率、鲁棒性等具身智能专属指标。具备优秀的测试用例设计能力，能够从用户需求和系统架构出发，设计出覆盖全面、重点突出的测试方案。
3、 机器人与仿真技术
熟悉ROS/ROS2，能够使用ROS工具链监控机器人状态、发布指令和分析日志。熟练使用至少一种主流仿真环境（如Gazebo、Isaac Sim、AirSim），能够在仿真中搭建测试场景并执行自动化测试。
4 、编程与工具能力
精通Python，具备扎实的脚本开发和自动化能力，熟悉pytest等测试框架。
熟悉数据处理和可视化库，如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn，能够高效地处理和分析评估数据。有使用Weights & Biases (WB)、MLflow等实验管理工具的经验者优先。
5、 AI模型理解
对具身智能有浓厚兴趣，了解VLA模型、强化学习、多模态融合等基本概念，不需要会设计模型，但需要理解其输入、输出和基本工作原理。有阅读和理解AI模型技术文档的能力，能够与算法工程师进行高效的技术沟通。
6 、软技能与综合素质
具备极强的细心、耐心和责任心，对发现问题和追踪问题根源有强烈热情。
具备出色的逻辑思维能力和问题分析能力，能够从复杂的现象中定位问题的本质。具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰、准确地描述问题，并推动问题解决。