更新于 5月7日

算法开发工程师

1.5-2.5万
  • 青岛崂山区
  • 经验不限
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

人工智能工业自动化云计算/大数据
岗位职责:
1、 与项目及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求;
2、 负责面向节能系统或电驱系统进行智能控制算法的开发;
3、 运用机器学习、数据分析、控制相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化核心决策;
4、 编写算法代码,试验、算法调优及落地实施;
5、 制定有效项目进度管理机制,按照项目上线时间表,推进项目研发工作。
岗位要求:
1、 对机器学习原理有扎实的理解,精通 LR,SVM,RF,GBDT,DNN等主流机器学习算法原理;
2、熟悉pid控制、预测控制、模糊控制、神经网络控制、优化算法等智能控制相关算法;
3、 精通Python/C++/Java至少一门编程语言;
4、 在统计/数学/计算机/自动化/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历,数据敏感,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力;
5、 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

工作地点

青岛崂山区海信财智谷

认证资质

营业执照信息

职位发布者

任女士/招聘

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公司Logo青岛洪锦智慧能源技术有限公司
青岛洪锦智慧能源技术有限公司简介青岛洪锦智慧能源有限公司成立于2013年,注册资金1000万元。公司早期从事电子商务技术的研发与社区服务。2019年底,公司将战略中心转移到基于人工智能技术的节能领域,也称为优化节能技术。2020年10月,公司完成了污水处理及流程工业节能技术原型的研发,申报成功8项发明专利与2项软件著作权,并开始节能样板试点工作。同时,公司已经获得500万元天使投资。能源分析优化是工业互联网平台的一个重要发展领域,人工智能算法库是工业互联网平台的基础支撑,长达三年研发的AILab算法库已经拥有80个人工智能算法,足以支撑工业互联网在节能、工艺优化及质量改进领域的算法应用。产业化的基础是流程标准化,公司已经完成了制造业中的泵站、空压站、制冷系统、蒸汽系统及水处理等耗费能源系统的优化能源流程标准化,包括优化节能系统的数据采集、建模、预测及优化标准化流程,各个能耗系统的节能效果达到10%-30%。优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术,即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据,经过学习建模及优化之后,将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。“1%能效提升带来万亿的市场规模”这种效应用在制造业再贴切不过。在收益上,尤其国内工业企业在产品单位能耗相对落后的现状下,通过工业互联网能够很轻易的获得显著的收益成效,并且,能够随着工业互联网的落地及应用,能够获得更高的价值收益。合作共赢!
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