AI大模型算法工程师

一、工作内容：
1、负责Goldmine GoldenModel大模型设计；
2、设计、训练、调优与部署高级AI算法，以提升模型在特定场景下的性能。
2、研究并实现面向特定行业的预训练和微调方法，以提高模型的实用性和准确性。
3、构建和处理高质量的行业数据，确保数据的清洗和标注符合标准。
4、参与模型的优化工作，包括但不限于压缩、微调和量化。
5、与团队成员紧密合作，推动AI模型在实际业务中的应用和落地。
6、智能体应用开发和搭建。
7、设计、开发并持续优化基于大语言模型（LLM）技术的解决方案，有效应对公司在大规模文本数据处理过程中面临的各种挑战，如数据清洗、文本分类、信息抽取等，提升数据处理的准确性与效率。
8、熟悉基于 FUNCTION CALL（函数调用）、MCP（多智能体协作协议）、多智能体系统架构、思维链（Chain of Thought）等技术原理，能够设计并开发具备复杂交互与协作能力的智能体系统。
二、任职要求：
1、精通Python编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架。
2、熟悉Transformer架构及各类预训练模型，有实际的训练和微调经验。
3、具备良好的算法基础和扎实的机器学习/深度学习理论。
4、熟悉常见的模型评估指标和调优策略，能够根据业务需求进行有效的模型调整。
5、具有较强的逻辑思维能力和独立解决复杂问题的能力。
6、拥有 5 年以上 AI 开发经验，简历中需详细呈现成功落地的智能体 / 对话系统项目案例，包括项目背景、需求分析、技术方案、实施过程及最终效果评估等内容。
7、1.计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的理论基础与系统的专业知识体系。