自然语言处理工程师

1. 负责自然语言处理（NLP）相关算法的设计、开发与优化，包括但不限于文本分类、命名实体识别、关系抽取、文本摘要、机器翻译、问答系统、情感分析等方向；
2. 参与NLP相关项目全流程技术落地，从需求分析、算法选型、模型训练/调优，到工程化部署，解决实际业务场景中的技术问题；
3. 跟踪自然语言处理、机器学习及深度学习领域前沿技术（如大语言模型微调、Prompt Engineering等），结合业务需求进行技术预研，提升产品核心竞争力；
4. 输出清晰的技术方案、算法文档及接口规范，保障项目高效推进；
5. 负责NLP算法性能优化，解决文本处理效率、模型推理速度等问题，满足不同场景的部署要求，提升算法运行效率与稳定性；
6. 负责自然语言处理相关的专利、项目申请书、项目汇报材料、项目总结等材料撰写。
二、任职要求
1. 研究生及以上学历，计算机科学、软件工程、计算语言学、数据科学、数学等相关专业；
2. 1-5年自然语言处理算法开发经验，有完整的NLP算法落地项目案例（如智能客服、文本审核、智能问答等）；
3. 精通至少一种深度学习/机器学习框架（TensorFlow/PyTorch等），熟练掌握Python编程，具备扎实的代码功底与工程实现能力；
4. 扎实的自然语言处理与机器学习理论基础，深入理解文本预处理、词向量表示、语言模型原理，熟悉主流NLP算法及模型（如BERT、RoBERTa、GPT系列等）；
5. 具备良好的问题分析能力、沟通协作能力，对NLP领域技术有浓厚热情，能承受一定的项目压力；
6. 具备良好的文档撰写能力，有发明专利申请经验或发表过SCI、中文核心等期刊论文者优先；有大语言模型微调、部署或相关预训练经验者优先，熟悉中文NLP处理场景者优先。