交付工程师（机器视觉方向）

一、岗位能力
1、打光技术：深刻理解各种光源（环形光、条形光、背光、同轴光等）的原理和适用场景。能够根据被测物的特性（材质、颜色、反光、形状）设计最优的照明方案。
2、光学与镜头选型： 掌握焦距、景深、畸变、分辨率等概念，能根据工作距离和视野要求，合理选择相机镜头和滤光片。
3、相机原理：掌握面阵与线阵相机的应用场景，理解分辨率、帧率、曝光时间、增益等参数的意义和调节方法。
4、图像采集与接口： 熟悉GigE， USB3.0， Camera Link等常见相机接口的配置和布线。
5、视觉软件基础编程与调试能力。主流视觉软件熟练度： 至少精通一到两种主流机器视觉软件，例如：康耐视 Cognex： 精通VisionPro和In-Sight Explorer，熟悉PatMax、PatInspect等工具。
基恩士 Keyence： 精通CV-X/XG系列，熟悉其简便的编程和强大的工具库。海康威视/MVtec HALCON。其他如OpenCV（常用于科研和二次开发）等。
6、工具链应用： 熟练使用软件中的各种视觉工具，如：定位： 斑点、模板匹配（如NCC、形状匹配）。检测： 边缘检测、缺陷检测（如blob分析）、颜色识别。参数优化： 能根据现场情况，精细调整工具的参数，在精度、速度和稳定性之间找到最佳平衡点。
自动化系统集成能力：
7、PLC通信与交互： 掌握视觉系统与PLC（如西门子、三菱、欧姆龙等）的通信方式，如I/O硬接线、以太网TCP/IP、Modbus TCP/RTU、Profinet等。能理解和编写通信协议，实现触发、结果输出、报警联动等功能。
8、机器人协同： 了解如何与工业机器人（如发那科、ABB、库卡等）进行通信和数据交互，实现视觉引导的定位、抓取、放置等。
9、电气知识： 能看懂电气原理图、接线图，会使用万用表等工具进行简单的线路检查和故障排查。
二、 任职要求
1、具有较好的问题分析与解决能力：
2、具有严谨的逻辑思维与细致耐心
3、需要与机械工程师、电气工程师、项目管理人员乃至客户进行有效沟通。
4、能理解机械公差、电气时序等对视觉系统的影响，协同解决问题。
5、能规划自己的调试进度，管理现场时间。
6、养成编写标准化文档的习惯，如《调试报告》、《参数设置表》、《操作维护手册》等，这对于项目交接和后期维护至关重要。
7、大专或本科以上学历，专业如自动化、电气工程、机械电子、计算机、测控技术与仪器等。
8、学习能力与意愿： 机器视觉技术更新迭代非常快，新的硬件和算法不断涌现。必须保持强烈的学习热情，主动跟进新技术。
9、抗压能力与适应性： 需要经常出差到客户现场。