遥感算法工程师

（一）职位职责
1. 算法研发与优化：根据项目需求，设计并实现遥感图像处理与分析算法，包括但不限于图像分类、目标识别、变化检测、地形建模等，持续优化算法性能，提高处理效率和准确性。
2. 数据处理与分析：利用遥感卫星、无人机等数据源，进行大规模遥感数据的预处理（如辐射校正、几何校正、大气校正等）、特征提取与融合，以及后续的数据分析工作。
3. 软件开发与集成：参与遥感数据处理与分析软件的开发与集成，编写高效、可维护的代码，实现算法模块化、组件化，提高软件的复用性和可扩展性。
4. 技术文档编写：编写详细的技术文档，包括算法设计文档、使用手册、测试报告等，确保技术方案的清晰传达和团队间的有效沟通。
5. 技术支持与培训：为内部团队或客户提供技术支持，解答技术问题，进行算法应用培训，提升用户满意度和项目成功率。
6. 前沿技术探索：跟踪遥感技术、人工智能、大数据等领域的最新进展，研究并引入新技术、新方法，提升团队的技术创新能力。
（二）任职要求
1. 教育背景：计算机科学、遥感科学与技术、地理信息系统、数学或相关领域的本科及以上学历。
2. 工作经验：3年以上工作经验，有参与遥感项目或相关算法研发项目的经历，能够独立完成算法设计、实现、测试与优化。
3. 专业技能：
(1) 精通Python、C++等至少一种编程语言，熟悉常用的遥感图像处理库（如GDAL、Rasterio、OpenCV等）和机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。
(2) 深入理解遥感数据处理原理，具备遥感图像处理与分析的实战经验。
(3) 熟悉遥感数据产品及其特性，了解遥感卫星、无人机等数据源的特点及应用。
4. 沟通与协作：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多学科背景的团队成员有效协作。
5. 学习能力：具备强烈的学习意愿和快速学习能力，能够紧跟行业技术发展动态，持续提升个人技能。
6. 加分项：具有GIS系统开发背景、大数据分析经验、或成功发表论文于相关领域期刊者优先。