未来新能源领先势力(华为+江淮)，前瞻部门的岗位，目前匹配薪资最高在50-60w，前瞻部门主要招聘方向：动力系统设计、通信设计、智能应用系统设计、AI模型设计、智能底盘设计、飞行汽车设计、人形机器人设计、新技术开发研究，欢迎具备相关领域知识及经验的候选人投递。 入职直接签约，正式编制，面试流程规范。

江淮汽车的智能驾驶系统主要涵盖以下技术方面：
‌一.环境感知系统‌
通过多传感器融合技术，包括‌激光雷达‌（如Velodyne 32线激光雷达）、‌毫米波雷达‌、‌高清单目摄像头‌等，实时捕捉车辆周围环境信息，实现障碍物检测、道路标志识别等功能‌。其专利技术还通过稀疏特征融合算法优化多模态数据处理，降低算力需求‌。
‌二.决策与规划技术‌
基于规则模型和深度强化学习算法，结合高精度定位（如北斗系统），实现路径规划和行为决策，支持城市工况下的自动跟车与高速自动驾驶‌。
‌三.控制执行系统‌
采用线控技术（如线控制动、线控转向），确保车辆精准执行转向、加减速等指令，提升操控安全性与舒适性‌。
四.场景化应用‌
聚焦商用车特定场景（如港口、园区），通过“车-路-云”协同方案，实现封闭场景下的自动驾驶功能。

当前在招岗位：

新技术研究工程师（智能应用系统设计） （有相关经验均可）
1、洞察技术战略，跟踪、分析前瞻技术，规划技术迭代路径，并组织技术解决方案的设计，回归评价量产首发技术，同时规划匹配下一代技术；
2、负责智能驾驶、智能座舱等系统的架构设计以及子系统方案设计、相关部件需求设计，确保系统功能需求的有效实现；
3、负责智能驾驶、智能座舱功能的测试、验证和评估，确保系统性能符合预期要求；
4、负责系统功能安全、预期功能安全开发及技术研究，通过需求分析、设计实现及测试验证等过程来建立自动驾驶系统功能安全技术能力；
5、制定功能安全、预期功能安全技术发展规划，并实施能力提升，以支撑相关系统/产品的应用；
6、与相关团队密切合作，包括硬件团队、软件团队、测试团队等，确保项目的顺利推进；
7、分析、定位和处理智能驾驶、智能座舱开发中各类技术问题；
8、编写相关技术文档，包括子系统方案、相关部件需求文档、测试用例、使用手册等，为项目提供全面的技术支持。

新技术研究工程师（动力系统设计）
1、洞察技术战略，跟踪、分析前瞻技术，规划技术迭代路径，并组织技术解决方案的设计，回归评价量产首发技术，同时规划匹配下一代技术；
2、负责固态电池、燃料电池、电驱动系统等方案设计与目标定义、相关子系统及部件需求设计，确保系统性能及功能需求的有效实现；
3、负责零碳内燃机、代用燃料动力系统等方案设计与目标定义、相关子系统及部件需求设计，确保系统性能及功能需求的有效实现；
4、负责热管理系统方案设计与目标定义、相关子系统及部件需求设计，确保系统性能及功能需求的有效实现；
5、参与整车动力系统新技术的研究及应用落地可行性分析；
6、参与动力系统疑难问题的分析、验证方法的研究。

新技术研究工程师（通信设计）
1、洞察技术战略，跟踪、分析前瞻技术，规划技术迭代路径，并组织技术解决方案的设计，回归评价量产首发技术，同时规划匹配下一代技术；
2、负责整车网络通讯设计方案、信号列表开发及集成调试工作；
3、参与整车通讯新技术的研究及应用落地可行性分析；
4、参与通讯系统疑难问题的分析、验证方法的研究。

新技术研究工程师（数据闭环设计）
1、洞察技术战略，跟踪、分析前瞻技术，规划技术迭代路径，并组织技术解决方案的设计，回归评价量产首发技术，同时规划匹配下一代技术；
2、负责从数据角度解决智驾系统相关问题，包括智驾数据集成应用平台方案设计、搭建，；
3、负责实现智驾数据应用功能的数据信号需求、采集、回传、资源、应用逻辑、功能实现、模型、仿真方案设计；
4、负责制定及迭代智驾平台的数应用方案，包括采集trigger设计、数据挖掘、数据标注等，持续提升数据应用效率；
5、负责结合产品定义的相关场景，制定智驾应用相关的指标和数据统计方案；
6、负责与车端、云端系统、算法、软件团队协同开发，持续维护及迭代数据应用设计方案；
7、负责通过数据回传，支持智驾系统售后问题分析、用户智驾体验分析、算法参数优化、模型训练等功能；
8、负责基于智驾数据应用分析报表的功能、渲染效果方案设计，包含云平台界面、车辆车机界面、用户手机APP界面、企业统计报表界面等；
9、负责与相关团队的配合，保证项目的顺利推进。

新技术研究工程师（AI模型设计）
1、洞察技术战略，跟踪、分析前瞻技术，规划技术迭代路径，并组织技术解决方案的设计，回归评价量产首发技术，同时规划匹配下一代技术；
2、研究多模态AI模型、端到端模型等，进行智能驾驶、智能座舱等车载场景的AI模型技术预研；
3、组织管理完成相关AI模型算法的开发、效果验证，并结合样件、样车进行验证；
4、组织管理实现不同平台下AI算法的推理，根据平台特性及任务特性对算法进行针对性优化，包括推理性能、计算精度等
5、协同AI算法工程师完成模型转换、算子支持、模型量化、推理效果对齐等工作；
新技术研究工程师（智能底盘设计）
1、洞察技术战略，跟踪、分析前瞻技术，规划技术迭代路径，并组织技术解决方案的设计，回归评价量产首发技术，同时规划匹配下一代技术；负责线控底盘功能模块定义和逻辑策略设计；
2、基于功能定义和系统需求，进行软件需求分析和软件架构设计；
3、协调管理资源进行线控底盘/底盘域控应用层软件开发，包括算法开发、软件实现和软件测试；
4、负责线控底盘台架测试，包括台架搭建，测试用例编制，仿真测试；

新技术研究工程师（飞行汽车设计）
1、洞察技术战略，跟踪、分析前瞻技术，规划技术迭代路径，并组织技术解决方案的设计，回归评价量产首发技术，同时规划匹配下一代技术；
2、组织管理完成飞行汽车系统及其关键零部件子系统方案设计；
3、组织管理完成飞行汽车子系统及其整机的试制验证；
4、针对飞行汽车的感知模块、控制模块以及执行模块等关键技术进行预研；

新技术研究工程师（人形机器人设计）
1、洞察技术战略，跟踪、分析前瞻技术，规划技术迭代路径，并组织技术解决方案的设计，回归评价量产首发技术，同时规划匹配下一代技术；
2、组织管理完成人形机器人系统及其关键零部件子系统方案设计；
3、组织管理完成人形机器人子系统及其整机的试制验证；
4、针对人形机器人系统的感知模块、控制模块以及执行模块等关键技术进行预研；

新技术研究工程师
1、组织开展技术情报搜集整合，对技术情报开展系统性分析处理，为技术规划和技术应用提供信息支持；
2、组织开展技术发展规划，对技术发展趋势进行分析研究，确保技术规划和新技术应用满足公司发展需要；
3、负责技术研究项目、科技项目、产学研合作项目立项管理、进度管理、风险管理、验收管理、预算管理等，协同跨院部团队，推动项目实施；
4、负责政策研究，组织政策需求、科技项目、科技成果、科学技术奖项申报。