大模型架构师

一、学历与专业
学历：本科及以上（本科需极强项目背景）
专业：计算机、AI、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业

二、核心经验
年限：3年+AI研发经验，2年+大模型/AI系统架构设计经验
项目：参与过金融大模型/AI中台从0到1落地（智能风控、财富助手、智能客服、投研、合规等）
行业：银行/保险/证券等金融AI项目经验优先
管理：算法团队负责人/架构负责人经验优先

1、基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。

2. 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。

3. 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。

4. 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。

年薪：25-30w、五险一金、双休