人工智能课程研发师

岗位职责
1. 人工智能人才培养方案设计
基于行业趋势（如大模型、智能体、AIoT等）及企业需求，制定覆盖“通识素养-专业技能-行业能力”的分层递进式课程体系。
设计课程目标、能力图谱及考核标准，确保与“人工智能+X”复合型人才培养方向一致。
2. 教学规范与标准化建设
编写教学大纲、教案及实验案例，融入伦理安全、数据隐私等模块。
制定教学实施规范（如课堂管理、学情分析、技能测评），开发智能化的教学辅助工具（如AI助教系统）。
3. 课程资源开发与迭代
开发多元化教学资源，包括PPT课件、视频教程、代码案例库及虚拟仿真实验项目。
结合企业真实项目（如工业流程优化、智能客服开发），转化教学案例并动态更新课程内容。
4. 教学模式创新与效果评估
设计“项目驱动+个性化学习”模式，利用教育大模型实现学情诊断与自适应学习路径推荐。
跟踪学员学习数据，优化课程难度与教学方法，形成可复制的教学解决方案。
5. 行业合作与资源整合
对接AI企业（如华为、商汤），共建产教融合实训基地，开发符合行业认证的课程模块。
参与行业标准制定，推动课程内容与岗位能力标准、技术认证（如TensorFlow/PyTorch认证）衔接。
任职要求
1. 专业背景
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、教育技术、职业教育等相关专业优先。
具有3年以上AI技术研发或教育行业经验，有课程开发成功案例者优先。
2. 核心技能
技术能力：熟悉Python编程，掌握TensorFlow/PyTorch框架，了解大模型（如GPT系列）原理及应用。
教学能力：能独立完成课程设计、教案编写及PPT制作，擅长案例教学与互动式课堂设计。
工具能力：熟练使用Markdown/Word编写教学网页，掌握视频剪辑工具（如Premiere）及在线教学平台（如Moodle）。
3. 经验要求
主导或参与过至少1个完整AI课程开发项目（如K12编程课、企业内训AI模块）。
熟悉职业教育政策（如河南省“人工智能+”行动计划）及行业标准。
4. 软性素质
具备跨部门协作能力，能与技术团队、企业导师高效沟通。
对AI伦理、数据安全有深刻理解，能将合规要求融入课程设计。
加分项
持有教师资格证（中职/高职）、AI行业认证（如TensorFlow开发者证书）。
发表过AI教育相关论文或参与过国家级/省级教研项目。
熟悉国产技术生态（如华为昇腾、百度飞桨），有校企合作经验者优先。