岗位职责:
1、负责物联网、数字孪生项目的端到端交付,包括了解客户需求、协助客户适配应用、客户测试、生产交付与产品上市等过程。
2、指导团队成员进行软件开发,解决技术难题,提高团队技术水平;
3、统筹实施全过程,包括整体设计蓝图方案,协调技术资源满足项目排期,指导工业互联与数采方案,重要开发方案的评审等,把控实施进度和质量等风险,推动解决疑难问题;
4、负责与客户进行日常沟通,及时解决客户在技术、交付、开发等方面的问题;
5、与相关部门紧密合作,确保项目顺利推进。
关键职责;
1. 私有化大模型开发 :实现LLM本地化部署(如Llama2、ChatGLM、Qwen等开源模型)、开发模型微调(Finetuning)、提示工程(Prompt Engineering)及模型量化压缩方案
2. 企业知识库智能引擎
构建高精度RAG(检索增强生成)系统,优化文档解析、向量检索、知识召回链路
开发知识图谱与大模型的融合推理技术
3. 业务流AI赋能
设计AI Agent工作流,实现多步骤任务自动分解与执行(如审批流、数据分析流)
集成MCP(ModelControllerPresenter)服务架构,保障高并发业务场景稳定性
岗位要求:
1、本科及以上学历,通信、计算机、软件等相关专业。
1、具有10年以上软件研发经验,其中至少5年以上的团队管理经验;
2、熟悉物联网(IOT)和数字孪生相关技术及应用场景;
3、熟悉产品开发流程,熟悉项目跟进,能够独立对项目进行整体策划,并督导项目的跟进、执行、监控等流程,持PMP认证者优先考虑。
4、能够独立带领团队完成复杂项目,具有较强的解决问题的能力;
5、具备良好的职业道德和职业操守,具有强烈的责任心和进取心。
能力要求:
框架:LangChain/LlamaIndex, FastAPI, Spring Boot
向量数据库:Milvus/PGVector/ElasticSearch
大模型:Hugging Face生态/DeepSeek/文心API
部署:Docker/K8s, ONNX Runtime, Triton推理服务
精通RAG性能优化(召回率>95%,响应延迟<500ms)
熟悉Prompt分层设计及ChainofThought工程化实现
有企业级业务流引擎开发经验(Camunda/Airflow等)
掌握模型服务化开发(API网关/负载均衡/熔断机制)
加分项:
开发过企业知识中台或智能客服系统
熟悉大模型中间件(如OpenLLM、vLLM)
有LLM安全攻防(提示注入/数据泄露防护)实战经验