算法 / 模型 / 算力团队

一、核心能力要求（必须满足）
1.模型搭建能力：可定制开发工业级专属模型，包括但不限于：
原料适配预测模型（基于不同地区煤矸石成分，精准预测熔点、熔融参数）；
工艺过程控制模型（ZBF 炉温度 ±0.5℃精准控制、玻璃液均化 / 澄清过程优化）；
能源回收效率模型（烟气换热、蒸汽发电 / 制氢效率预测与优化）；
产品性能预测模型（纤维抗拉强度、模量等关键指标与工艺参数的关联模型）。
2.算法开发能力：精通机器学习、深度学习、强化学习等算法，可实现：
多变量耦合优化（原料配比、温度、能耗、生产周期的动态平衡）；
实时闭环控制算法（适配工业生产低延迟需求，支撑 “零员工化” 智能运营）；
能耗与碳排优化算法（助力绿色闭环，降低运营成本）。
3.算力支撑能力：具备大规模工业数据处理算力，可提供：
边缘计算 / 云端部署方案（兼容工业生产实时响应需求，延迟≤100ms）；
高并发数据处理能力（支撑传感器实时采集的温度、能耗、物料等海量数据）；
弹性算力扩展（适配中试线→万吨级产业链的产能升级需求）。
二、行业经验要求
1.有工业制造领域（优先高温冶炼、材料生产、固废处理行业） 算法 / 模型落地经验，熟悉工业控制系统（如 PLC、DCS）对接逻辑；
2.具备复杂工业场景下多变量、强耦合系统的模型优化案例，能应对生产环境中的稳定性、抗干扰性要求。
三、技术交付要求
1.定制化开发：完全适配 PRMH 工艺路线、ZBF 炉核心装备特性，贴合煤矸石连续纤维生产全流程；
2.交付成果：含完整算法代码、模型文件、部署手册、数据接口文档，支持与现有生产数据采集系统无缝对接；
3.联调测试：配合完成中试线场景验证，确保模型预测精度≥95%，控制参数达标率≥98%；
4.迭代优化：提供至少 1 年后期迭代服务，根据生产数据持续优化模型性能，适配原料特性变化、产能升级需求。
四、合作与合规要求
1.项目周期：需按中试线建设、行业标准制定、万吨级产业链落地的节点，同步交付对应阶段成果；
2.保密协议：签订严格保密协议，不得泄露公司核心工艺、专利技术、生产数据及模型参数，知识产权归属按合作约定明确；
3.沟通机制：建立专属对接团队，响应时效≤24 小时，配合工艺调整提供快速模型优化支持。